Transponierknoten, Eigenschaften | IBM Cloud Pak for Data as a Service

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Transponierknoten, Eigenschaften

Letzte Aktualisierung: 07. Okt. 2024

Transponierknoten, Eigenschaften

Symbol für Transponierknoten Der Transponierknoten vertauscht die Daten in Zeilen und Spalten, sodass aus Datensätzen Felder und aus Feldern Datensätze werden.

Beispiel

node = stream.create("transpose", "My node")
node.setPropertyValue("transposed_names", "Read")
node.setPropertyValue("read_from_field", "TimeLabel")
node.setPropertyValue("max_num_fields", "1000")
node.setPropertyValue("id_field_name", "ID")

Tabelle 1. transposenode, Eigenschaften
`transposenode`Eigenschaften	Datentyp	Eigenschaftsbeschreibung
`transpose_method`	Aufzählung	Gibt die Transponiermethode an: Normal (`normal`), CASE zu VAR (`casetovar`) oder VAR zu CASE (`vartocase`).
`transposed_names`	`Prefix` `Read`	Eigenschaft für die Transponiermethode "Normal". Neue Felder können automatisch auf der Grundlage eines angegebenen Präfixes generiert oder aus einem bestehenden Feld in den Daten eingelesen werden.
`prefix`	Zeichenfolge	Eigenschaft für die Transponiermethode "Normal".
`num_new_fields`	Ganze Zahl	Eigenschaft für die Transponiermethode "Normal". Bei Verwendung eines Präfixes wird die maximale Anzahl der zu erstellenden Felder angegeben.
`read_from_field`	Feld	Eigenschaft für die Transponiermethode "Normal". Felder, aus denen Namen gelesen werden. Es muss sich um ein instanziiertes Feld handeln. Andernfalls tritt bei der Ausführung des Knotens ein Fehler auf.
`max_num_fields`	Ganze Zahl	Eigenschaft für die Transponiermethode "Normal". Beim Einlesen von Namen aus einem Feld wird eine Obergrenze angegeben, um das Erstellen einer übermäßig großen Anzahl von Feldern zu verhindern.
`transpose_type`	`Numeric` `String` `Custom`	Eigenschaft für die Transponiermethode "Normal". Standardmäßig werden nur stetige Felder (numerischer Bereich) transponiert, Sie können jedoch stattdessen auch ein benutzerdefiniertes Subset numerischer Felder auswählen oder alle Zeichenfolgefelder transponieren.
`transpose_fields`	Liste	Eigenschaft für die Transponiermethode "Normal". Gibt die Felder an, die bei Verwendung der Option `Custom` transponiert werden sollen.
`id_field_name`	Feld	Eigenschaft für die Transponiermethode "Normal".
`transpose_casetovar_idfields`	Feld	Eigenschaft für die Transponiermethode CASE zu VAR (`casetovar`). Akzeptiert mehrere Felder für die Verwendung als Indexfelder. `field1 ... fieldN`
`transpose_casetovar_columnfields`	Feld	Eigenschaft für die Transponiermethode CASE zu VAR (`casetovar`). Akzeptiert mehrere Felder für die Verwendung als Spaltenfelder. `field1 ... fieldN`
`transpose_casetovar_valuefields`	Feld	Eigenschaft für die Transponiermethode CASE zu VAR (`casetovar`). Akzeptiert mehrere Felder für die Verwendung als Wertfelder. `field1 ... fieldN`
`transpose_vartocase_idfields`	Feld	Eigenschaft für die Transponiermethode VAR zu CASE (`vartocase`). Akzeptiert mehrere Felder für die Verwendung als ID-Variablenfelder. `field1 ... fieldN`
`transpose_vartocase_valfields`	Feld	Eigenschaft für die Transponiermethode VAR zu CASE (`vartocase`). Akzeptiert mehrere Felder für die Verwendung als Wertvariablenfelder. `field1 ... fieldN`
`transpose_new_field_names`	Array	Neue Feldnamen.
`transpose_casetovar_aggregatefunction`	`mean` `sum` `min` `max` `median` `count`	Wenn mehr als ein Datensatz für einen Index vorhanden ist, müssen Sie die Datensätze zu einem zusammenfassen. Verwenden Sie die Dropdown-Liste für die Aggregierungsfunktion, um anzugeben, wie die Datensätze mit einer der Aggregierungsfunktionen aggregiert werden sollen.
`default_value_mode`	`Read` `Pass`	Setzen Sie den Standardmodus für alle Felder auf `Read` oder `Pass`. Standardmäßig übergibt der Importknoten die Felder, während der Typknoten die Werte standardmäßig liest.