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ts プロパティー
ts プロパティー
最終更新: 2025年2月11日
時系列ノードは、時系列データから指数平滑法、1 変量の自己回帰型統合移動平均法 (ARIMA)、および多変量 ARIMA (または伝達関数) モデルを推測し、将来のパフォーマンスの予測を作成します。
プロパティー |
値 | プロパティーの説明 |
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フィールド | 時系列ノードは、オプションで 1 つ以上の入力フィールドを予測値として使用しながら、1 つ以上の対象フィールドを予測します。 度数フィールドおよび重みフィールドは使用しません。 詳しくは、 モデル作成ノードの共通プロパティー を参照してください。 |
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[field1 ... fieldN] | モデルで使用される入力または予測変数フィールド。 |
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フィールド | |
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list | を使用する場合にのみ使用できます。 |
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list | を使用する場合にのみ使用できます。 |
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指数平滑法を指定します。 デフォルトは です。 |
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予測変数ごとに、関数のリスト (空白、最近のポイントの平均、最新の値) から選択することも、
を使用して手動で値を入力することもできます。 個々のフィールドおよびプロパティーを指定するには、 プロパティーを使用します。 次に例を示します。
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整数 | 伝達関数用。 |
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整数 | 伝達関数用。 |
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整数 | 伝達関数用。 |
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整数 | 伝達関数用。 |
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整数 | 伝達関数用。 |
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整数 | 伝達関数用。 |
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整数 | 伝達関数用。 |
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伝達関数用。 |
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real | |
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フィールド | |
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フラグ | |
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フラグ | 多く (1 万単位) の時系列のモデルに使用します。 |
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フラグ | |
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フィールド | 予測のための将来の値を提供できるようにします。 |
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フラグ | |
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フラグ | |
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整数 | 出力に表示するモデルの数を制御します。 デフォルトは です。 構築されたモデルの総数がこの値を超える場合、モデルは出力に表示されません。 それでも、モデルはスコアリングに引き続き使用できます。 |
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二重 | 各時系列に対応する時刻変数および入力データのデータ品質指標を計算します。 データ品質スコアがこのしきい値より低い場合、対応する時系列は破棄されます。 |
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ブール値 | : 入力の将来の値を計算します。 : 値をデータに追加するフィールドを選択します。 |
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