propiedades de ts
Última actualización: 11 feb 2025
El nodo Serie temporal estima modelos de suavizado exponencial, modelos autorregresivos integrados de media móvil (ARIMA) univariados y modelos ARIMA (o de función de transferencia) multivariados para series temporales y genera previsiones.
Propiedades de
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Valores | Descripción de la propiedad |
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campo | El nodo Serie temporal prevé uno o más objetivos, utilizando opcionalmente uno o más campos de entrada como predictores. Los campos de frecuencia y ponderación no se usan. Consulte Propiedades comunes del nodo de modelado para obtener más información. |
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[field1 ... fieldN] | Campos de entrada o predictor utilizados por el modelo. |
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lista | Sólo está disponible si utiliza
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Especifica el método de Suavizado exponencial. El valor predeterminado es . |
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Si se utiliza Para cada predictor, puede elegir entre una lista de funciones (en blanco, media de los puntos recientes, el valor más reciente) o utilizar
para especificar valores manualmente. Para especificar campos y propiedades individuales, utilice la propiedad . Por ejemplo:
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entero | Para funciones de transferencia. |
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entero | Para funciones de transferencia. |
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entero | Para funciones de transferencia. |
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entero | Para funciones de transferencia. |
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entero | Para funciones de transferencia. |
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entero | Para funciones de transferencia. |
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entero | Para funciones de transferencia. |
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Para funciones de transferencia. |
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real | |
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campos | |
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distintivo | |
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distintivo | Se utiliza para modelos con cifras muy grandes (cientos de miles) o series temporales. |
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entero | |
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distintivo | |
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campos | Le permite proporcionar valores futuros para los predictores. |
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distintivo | |
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distintivo | |
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entero | Controla cuántos modelos se muestran en el resultado. El valor predeterminado es . Los modelos no se muestran en el resultado si el número total de modelos
creados supera este valor. Todavía hay modelos disponibles para puntuar. |
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double | Calcula las medidas de la calidad de datos para la variable de tiempo y para los datos de entrada correspondientes a cada serie temporal. Si la puntuación de calidad de datos es inferior a este umbral, se descartará la serie temporal correspondiente. |
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Boolean | : Calcule los valores futuros de las entradas. : Seleccione los campos cuyos valores desea añadir a los datos. |
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