Docs
...
svmnode properties

svmnode 특성

마지막 업데이트 날짜: 2025년 2월 11일
svmnode 특성

SVM 노드 아이콘지원 벡터 머신(SVM) 노드를 사용하면 데이터를 과적합 없이 두 개의 그룹 중 하나로 분류할 수 있습니다. SVM은 다수의 입력 필드가 있는 데이터 세트 등과 같은 광범위한 데이터 세트와 잘 작동합니다.

예

node = stream.create("svm", "My node")
# Expert tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("all_probabilities", True)
node.setPropertyValue("kernel", "Polynomial")
node.setPropertyValue("gamma", 1.5)
표 1. svmnode 특성
svmnode 특성 값 특성 설명
all_probabilities 플래그  
stopping_criteria
1.0E-1
1.0E-2
1.0E-3
1.0E-4
1.0E-5
1.0E-6
 최적화 알고리즘의 중지 시점을 판별합니다.
regularization Number C 모수라고도 합니다.
precision Number 목표 필드의 측정 수준이 Continuous인 경우에만 사용됩니다.
kernel
RBF
Polynomial
Sigmoid
Linear
 변환에 사용하는 커널 함수의 유형입니다. RBF이(가) 기본값입니다.
rbf_gamma Number kernel이(가) RBF인 경우에만 사용됩니다.
gamma Number kernel이(가) Polynomial 또는 Sigmoid인 경우에만 사용.
bias Number  
degree Number kernel이(가) Polynomial인 경우에만 사용됩니다.
calculate_variable_importance 플래그  
calculate_raw_propensities 플래그  
calculate_adjusted_propensities 플래그  
adjusted_propensity_partition
Test
Validation