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svmnode properties
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svmnode プロパティー

最終更新: 2025年2月11日
svmnode プロパティー

SVM ノード・アイコンサポート・ベクター・マシン (SVM) ノードを使用すると、オーバーフィットすることなく、データを 2 つのグループのいずれかに分類することができます。 SVM は、非常に多数の入力フィールドを含むデータセットなど、広範なデータセットを処理することができます。

例

node = stream.create("svm", "My node")
# Expert tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("all_probabilities", True)
node.setPropertyValue("kernel", "Polynomial")
node.setPropertyValue("gamma", 1.5)
表 1. svmnode プロパティー
svmnodeプロパティー 値 プロパティーの説明
all_probabilities フラグ  
stopping_criteria
1.0E-1
1.0E-2
1.0E-3
1.0E-4
1.0E-5
1.0E-6
 最適化アルゴリズムをいつ停止するかを決定します。
regularization 数値 C パラメーターとしても知られています。
precision 数値 対象フィールドの測定レベルがContinuousの場合にのみ使用します。
kernel
RBF
Polynomial
Sigmoid
Linear
 変換に使用されるカーネル関数のタイプ。 RBFがデフォルトです。
rbf_gamma 数値 kernelがRBFの場合にのみ使用されます。
gamma 数値 kernelがPolynomialまたはSigmoidの場合にのみ使用されます。
bias 数値  
degree 数値 kernelがPolynomialの場合にのみ使用されます。
calculate_variable_importance フラグ  
calculate_raw_propensities フラグ  
calculate_adjusted_propensities フラグ  
adjusted_propensity_partition
Test
Validation