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svmnode properties

propiedades de svmnode

Última actualización: 11 feb 2025
propiedades de svmnode

Icono de nodo SVMEl nodo Máquina de vectores de soporte (SVM) le permite clasificar datos en uno o dos grupos sin que haya un ajuste por exceso. SVM funciona bien con conjuntos de datos grandes, como aquellos con un gran número de campos de entrada.

Ejemplo

node = stream.create("svm", "My node")
# Expert tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("all_probabilities", True)
node.setPropertyValue("kernel", "Polynomial")
node.setPropertyValue("gamma", 1.5)
Tabla 1. Propiedades de svmnode
Propiedades de svmnode Valores Descripción de la propiedad
all_probabilities distintivo  
stopping_criteria
1.0E-1
1.0E-2
1.0E-3
1.0E-4
1.0E-5
1.0E-6
 Determina cuándo detener el algoritmo de optimización.
regularization número También se conoce como el parámetro C.
precision número Se utiliza sólo si el nivel de medición del campo de destino es Continuous.
kernel
RBF
Polynomial
Sigmoid
Linear
 Tipo de función kernel utilizada para la transformación. RBF es el valor predeterminado.
rbf_gamma número Se utiliza sólo si kernel es RBF.
gamma número Se utiliza sólo si kernel es Polynomial o Sigmoid.
bias número  
degree número Se utiliza sólo si kernel es Polynomial.
calculate_variable_importance distintivo  
calculate_raw_propensities distintivo  
calculate_adjusted_propensities distintivo  
adjusted_propensity_partition
Test
Validation