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proprietà sequencenode
Ultimo aggiornamento: 07 ott 2024
Il nodo Sequenza consente di scoprire le regole di associazione nei dati sequenziali o basati su valori temporali. Per sequenza si intende un elenco di serie di elementi che tendono a ricorrere secondo un ordine prevedibile. Ad esempio, un cliente che acquista un rasoio e la lozione dopobarba potrebbe in seguito acquistare la schiuma da barba. Il nodo Sequenza si basa sull'algoritmo delle regole di associazione CARMA, che utilizza un metodo efficiente in due passaggi per trovare le sequenze.
Esempio
node = stream.create("sequence", "My node")
# "Fields" tab
node.setPropertyValue("id_field", "Age")
node.setPropertyValue("contiguous", True)
node.setPropertyValue("use_time_field", True)
node.setPropertyValue("time_field", "Date1")
node.setPropertyValue("content_fields", ["Drug", "BP"])
node.setPropertyValue("partition", "Test")
# "Model" tab
node.setPropertyValue("use_model_name", True)
node.setPropertyValue("model_name", "Sequence_test")
node.setPropertyValue("use_partitioned_data", False)
node.setPropertyValue("min_supp", 15.0)
node.setPropertyValue("min_conf", 14.0)
node.setPropertyValue("max_size", 7)
node.setPropertyValue("max_predictions", 5)
# "Expert" tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("use_max_duration", True)
node.setPropertyValue("max_duration", 3.0)
node.setPropertyValue("use_pruning", True)
node.setPropertyValue("pruning_value", 4.0)
node.setPropertyValue("set_mem_sequences", True)
node.setPropertyValue("mem_sequences", 5.0)
node.setPropertyValue("use_gaps", True)
node.setPropertyValue("min_item_gap", 20.0)
node.setPropertyValue("max_item_gap", 30.0)Proprietà sequencenode |
Valori | Descrizione proprietà |
|---|---|---|
id_field |
campo | Per creare un modello Sequenza, è necessario specificare un campo ID, un campo ora facoltativo e uno o più campi contenuto. I campi peso e frequenza non sono utilizzati. Per ulteriori informazioni, consultare Proprietà comuni del nodo Modelli . |
time_field |
campo | |
use_time_field |
indicatore | |
content_fields |
[field1 ... ] | |
contiguous |
indicatore | |
min_supp |
numero | |
min_conf |
numero | |
max_size |
numero | |
max_predictions |
numero | |
mode |
Simple Expert |
|
use_max_duration |
indicatore | |
max_duration |
numero | |
use_gaps |
indicatore | |
min_item_gap |
numero | |
max_item_gap |
numero | |
use_pruning |
indicatore | |
pruning_value |
numero | |
set_mem_sequences |
indicatore | |
mem_sequences |
intero |