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propriétés de sequencenode
Dernière mise à jour : 07 oct. 2024
Le noeud Séquence recherche des règles d'association dans des données dotées d'une dimension temporelle. Une séquence est une liste de jeux d'éléments ayant tendance à survenir dans un ordre prévisible. Par exemple, un client qui achète un rasoir et une lotion après-rasage achètera vraisemblablement de la crème à raser. Le noeud Séquence est basé sur l'algorithme de règles d'association CARMA, qui utilise une méthode efficace de double lecture pour rechercher des séquences.
Exemple
node = stream.create("sequence", "My node")
# "Fields" tab
node.setPropertyValue("id_field", "Age")
node.setPropertyValue("contiguous", True)
node.setPropertyValue("use_time_field", True)
node.setPropertyValue("time_field", "Date1")
node.setPropertyValue("content_fields", ["Drug", "BP"])
node.setPropertyValue("partition", "Test")
# "Model" tab
node.setPropertyValue("use_model_name", True)
node.setPropertyValue("model_name", "Sequence_test")
node.setPropertyValue("use_partitioned_data", False)
node.setPropertyValue("min_supp", 15.0)
node.setPropertyValue("min_conf", 14.0)
node.setPropertyValue("max_size", 7)
node.setPropertyValue("max_predictions", 5)
# "Expert" tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("use_max_duration", True)
node.setPropertyValue("max_duration", 3.0)
node.setPropertyValue("use_pruning", True)
node.setPropertyValue("pruning_value", 4.0)
node.setPropertyValue("set_mem_sequences", True)
node.setPropertyValue("mem_sequences", 5.0)
node.setPropertyValue("use_gaps", True)
node.setPropertyValue("min_item_gap", 20.0)
node.setPropertyValue("max_item_gap", 30.0)Propriétés sequencenode |
Valeurs | Description de la propriété |
|---|---|---|
id_field |
Zone | Pour créer un modèle Séquence, vous devez renseigner un champ ID, un champ de temps facultatif et au moins un champ d'analyse. Les champs de pondération et de fréquence ne sont pas utilisés. Pour plus d'informations, voir Propriétés communes des noeuds de modélisation . |
time_field |
Zone | |
use_time_field |
option | |
content_fields |
[field1 ... champn] | |
contiguous |
option | |
min_supp |
number | |
min_conf |
number | |
max_size |
number | |
max_predictions |
number | |
mode |
Simple Expert |
|
use_max_duration |
option | |
max_duration |
number | |
use_gaps |
option | |
min_item_gap |
number | |
max_item_gap |
number | |
use_pruning |
option | |
pruning_value |
number | |
set_mem_sequences |
option | |
mem_sequences |
Integer |