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propiedades de sequencenode
Última actualización: 07 oct 2024
El nodo Secuencia encuentra reglas de asociación en datos secuenciales o en datos ordenados en el tiempo. Una secuencia es una lista de conjuntos de elementos que tiende a producirse en un orden previsible. Por ejemplo, si un cliente compra una cuchilla y una loción para después del afeitado, probablemente comprará crema para afeitar la próxima vez que vaya a comprar. El nodo Secuencia se basa en el algoritmo de reglas de asociación de CARMA, que utiliza un método de dos pasos para encontrar las secuencias.
Ejemplo
node = stream.create("sequence", "My node")
# "Fields" tab
node.setPropertyValue("id_field", "Age")
node.setPropertyValue("contiguous", True)
node.setPropertyValue("use_time_field", True)
node.setPropertyValue("time_field", "Date1")
node.setPropertyValue("content_fields", ["Drug", "BP"])
node.setPropertyValue("partition", "Test")
# "Model" tab
node.setPropertyValue("use_model_name", True)
node.setPropertyValue("model_name", "Sequence_test")
node.setPropertyValue("use_partitioned_data", False)
node.setPropertyValue("min_supp", 15.0)
node.setPropertyValue("min_conf", 14.0)
node.setPropertyValue("max_size", 7)
node.setPropertyValue("max_predictions", 5)
# "Expert" tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("use_max_duration", True)
node.setPropertyValue("max_duration", 3.0)
node.setPropertyValue("use_pruning", True)
node.setPropertyValue("pruning_value", 4.0)
node.setPropertyValue("set_mem_sequences", True)
node.setPropertyValue("mem_sequences", 5.0)
node.setPropertyValue("use_gaps", True)
node.setPropertyValue("min_item_gap", 20.0)
node.setPropertyValue("max_item_gap", 30.0)Propiedades de sequencenode |
Valores | Descripción de la propiedad |
|---|---|---|
id_field |
campo | Para crear un modelo de secuencias, es necesario especificar un campo de ID, un campo de tiempo opcional y uno o varios campos de contenido. Los campos de ponderación y frecuencia no se usan. Consulte Propiedades comunes del nodo de modelado para obtener más información. |
time_field |
campo | |
use_time_field |
distintivo | |
content_fields |
[field1 ... campon] | |
contiguous |
distintivo | |
min_supp |
número | |
min_conf |
número | |
max_size |
número | |
max_predictions |
número | |
mode |
Simple Expert |
|
use_max_duration |
distintivo | |
max_duration |
número | |
use_gaps |
distintivo | |
min_item_gap |
número | |
max_item_gap |
número | |
use_pruning |
distintivo | |
pruning_value |
número | |
set_mem_sequences |
distintivo | |
mem_sequences |
entero |