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slrmnode プロパティー
最終更新: 2024年10月04日
SLRM (自己学習応答モデル) ノードを使用するとモデルを構築でき、単一または少数の新しいケースを使用して全データを使用するモデルの保持をすることなく、モデルの再見積もりを行うことができます。
例
node = stream.create("slrm", "My node")
node.setPropertyValue("target", "Offer")
node.setPropertyValue("target_response", "Response")
node.setPropertyValue("inputs", ["Cust_ID", "Age", "Ave_Bal"])slrmnodeプロパティー |
値 | プロパティーの説明 |
|---|---|---|
target |
フィールド | 対象フィールドは名義型またはフラグ型である必要があります。 度数フィールドも指定できます。 詳しくは、 モデル作成ノードの共通プロパティー を参照してください。 |
target_response |
フィールド | フラグ型である必要があります。 |
continue_training_existing_model |
フラグ | |
target_field_values |
フラグ | すべて使用:ソースのすべての値を使用します。 指定:必要な値を選択します。 |
target_field_values_specify |
[field1 ... fieldN] | |
include_model_assessment |
フラグ | |
model_assessment_random_seed |
数値 | 実数である必要があります。 |
model_assessment_sample_size |
数値 | 実数である必要があります。 |
model_assessment_iterations |
数値 | 反復数。 |
display_model_evaluation |
フラグ | |
max_predictions |
数値 | |
randomization |
数値 | |
scoring_random_seed |
数値 | |
sort |
Ascending Descending |
高いスコアまたは低いスコアのどちらを持つオファーが最初に表示されるかを指定します。 |
model_reliability |
フラグ | |
calculate_variable_importance |
フラグ |