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slrmnode properties

propiedades de slrmnode

Última actualización: 12 feb 2025
propiedades de slrmnode

Icono de ode SLRMEl nodo Modelo de respuesta de autoaprendizaje (SLRM) permite crear un modelo en el que un solo caso nuevo o un pequeño número de casos nuevos se pueden utilizar para volver a calcular el modelo sin tener que entrenar de nuevo el modelo utilizando todos los datos.

Ejemplo

node = stream.create("slrm", "My node")
node.setPropertyValue("target", "Offer") 
node.setPropertyValue("target_response", "Response")
node.setPropertyValue("inputs", ["Cust_ID", "Age", "Ave_Bal"])
Tabla 1. propiedades de slrmnode
Propiedades de slrmnode Valores Descripción de la propiedad
target campo El campo objetivo debe ser un campo nominal o marca. También se puede especificar un campo de frecuencia. Consulte Propiedades comunes del nodo de modelado para obtener más información.
target_response campo El tipo debe ser marca.
continue_training_existing_model distintivo  
target_field_values distintivo Utilizar todos: Usar todos los valores del origen. Especifique: Son necesarios determinados valores.
target_field_values_specify [field1 ... fieldN]  
include_model_assessment distintivo  
model_assessment_random_seed número Debe ser un número real.
model_assessment_sample_size número Debe ser un número real.
model_assessment_iterations número Número de iteraciones.
display_model_evaluation distintivo  
max_predictions número  
randomization número  
scoring_random_seed número  
sort Ascending Descending Especifica si se mostrarán primero las ofertas con las puntuaciones más altas o más bajas.
model_reliability distintivo  
calculate_variable_importance distintivo