slrmnode 특성

마지막 업데이트 날짜: 2025년 2월 11일

slrmnode 특성

SLRM 노드 아이콘 SLRM(Self-Learning Response Model) 노드를 사용하면 하나의 새 케이스 또는 소수의 새 케이스를 사용하여 모든 데이터를 사용하는 모델을 다시 학습시킬 필요 없이 모델을 재평가할 수 있는 모델을 작성할 수 있습니다.

예

node = stream.create("slrm", "My node")
node.setPropertyValue("target", "Offer") 
node.setPropertyValue("target_response", "Response")
node.setPropertyValue("inputs", ["Cust_ID", "Age", "Ave_Bal"])

표 1. slrmnode 특성
`slrmnode` 특성	값	특성 설명
`target`	필드	대상 필드는 명목형 또는 플래그 필드여야 합니다. 빈도 필드도 지정할 수 있습니다. 자세한 정보는 공통 모델링 노드 특성 을 참조하십시오.
`target_response`	필드	유형이 플래그여야 합니다.
`continue_training_existing_model`	플래그
`target_field_values`	플래그	Use all: 소스의 모든 값을 사용합니다. Specify: 필요한 값을 선택하십시오.
`target_field_values_specify`	[field1 ... fieldN]
`include_model_assessment`	플래그
`model_assessment_random_seed`	Number	실수여야 합니다.
`model_assessment_sample_size`	Number	실수여야 합니다.
`model_assessment_iterations`	Number	반복 횟수
`display_model_evaluation`	플래그
`max_predictions`	Number
`randomization`	Number
`scoring_random_seed`	Number
`sort`	`Ascending` `Descending`	최고 또는 최저 스코어를 갖는 제안이 처음 표시되는지 여부를 지정합니다.
`model_reliability`	플래그
`calculate_variable_importance`	플래그

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