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proprietà slrmnode
Ultimo aggiornamento: 07 ott 2024
Il nodo Modello risposta autoapprendimento consente di creare un modello in cui è possibile utilizzare un unico nuovo caso oppure un numero limitato di nuovi casi per eseguire una nuova stima del modello senza doverlo riaddestrare con tutti i dati.
Esempio
node = stream.create("slrm", "My node")
node.setPropertyValue("target", "Offer")
node.setPropertyValue("target_response", "Response")
node.setPropertyValue("inputs", ["Cust_ID", "Age", "Ave_Bal"])Proprietà slrmnode |
Valori | Descrizione proprietà |
|---|---|---|
target |
campo | Il campo obiettivo deve essere nominale o flag. È inoltre possibile specificare un campo frequenza. Per ulteriori informazioni, consultare Proprietà comuni del nodo Modelli . |
target_response |
campo | Il tipo deve essere Flag. |
continue_training_existing_model |
indicatore | |
target_field_values |
indicatore | Utilizza tutto: utilizza tutti i valori dalla sorgente. Specifica: è necessario selezionare valori. |
target_field_values_specify |
[field1 ... fieldN] | |
include_model_assessment |
indicatore | |
model_assessment_random_seed |
numero | Deve essere un numero reale. |
model_assessment_sample_size |
numero | Deve essere un numero reale. |
model_assessment_iterations |
numero | Numero di iterazioni. |
display_model_evaluation |
indicatore | |
max_predictions |
numero | |
randomization |
numero | |
scoring_random_seed |
numero | |
sort |
Ascending Descending |
Specifica se verranno visualizzate per prime le offerte con i punteggi più alti o più bassi. |
model_reliability |
indicatore | |
calculate_variable_importance |
indicatore |