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slrmnode properties

proprietà slrmnode

Ultimo aggiornamento: 11 feb 2025
proprietà slrmnode

Icona ode SLRMIl nodo Modello risposta autoapprendimento consente di creare un modello in cui è possibile utilizzare un unico nuovo caso oppure un numero limitato di nuovi casi per eseguire una nuova stima del modello senza doverlo riaddestrare con tutti i dati.

Esempio

node = stream.create("slrm", "My node")
node.setPropertyValue("target", "Offer") 
node.setPropertyValue("target_response", "Response")
node.setPropertyValue("inputs", ["Cust_ID", "Age", "Ave_Bal"])
Tabella 1. proprietà slrmnode
slrmnode proprietà Valori Descrizione proprietà
target campo Il campo obiettivo deve essere nominale o flag. È inoltre possibile specificare un campo frequenza. Per ulteriori informazioni, consultare Proprietà comuni del nodo Modelli .
target_response campo Il tipo deve essere Flag.
continue_training_existing_model indicatore  
target_field_values indicatore Utilizza tutto: utilizza tutti i valori dalla sorgente. Specifica: è necessario selezionare valori.
target_field_values_specify [field1 ... fieldN]  
include_model_assessment indicatore  
model_assessment_random_seed numero Deve essere un numero reale.
model_assessment_sample_size numero Deve essere un numero reale.
model_assessment_iterations numero Numero di iterazioni.
display_model_evaluation indicatore  
max_predictions numero  
randomization numero  
scoring_random_seed numero  
sort Ascending Descending Specifica se verranno visualizzate per prime le offerte con i punteggi più alti o più bassi.
model_reliability indicatore  
calculate_variable_importance indicatore