propiedades de slrmnode

Última actualización: 11 feb 2025

Icono de ode SLRM El nodo Modelo de respuesta de autoaprendizaje (SLRM) permite crear un modelo en el que un solo caso nuevo o un pequeño número de casos nuevos se pueden utilizar para volver a calcular el modelo sin tener que entrenar de nuevo el modelo utilizando todos los datos.

Ejemplo

node = stream.create("slrm", "My node")
node.setPropertyValue("target", "Offer") 
node.setPropertyValue("target_response", "Response")
node.setPropertyValue("inputs", ["Cust_ID", "Age", "Ave_Bal"])

Tabla 1. propiedades de slrmnode
Propiedades de `slrmnode`	Valores	Descripción de la propiedad
`target`	campo	El campo objetivo debe ser un campo nominal o marca. También se puede especificar un campo de frecuencia. Consulte Propiedades comunes del nodo de modelado para obtener más información.
`target_response`	campo	El tipo debe ser marca.
`continue_training_existing_model`	distintivo
`target_field_values`	distintivo	Utilizar todos: Usar todos los valores del origen. Especifique: Son necesarios determinados valores.
`target_field_values_specify`	[field1 ... fieldN]
`include_model_assessment`	distintivo
`model_assessment_random_seed`	número	Debe ser un número real.
`model_assessment_sample_size`	número	Debe ser un número real.
`model_assessment_iterations`	número	Número de iteraciones.
`display_model_evaluation`	distintivo
`max_predictions`	número
`randomization`	número
`scoring_random_seed`	número
`sort`	`Ascending` `Descending`	Especifica si se mostrarán primero las ofertas con las puntuaciones más altas o más bajas.
`model_reliability`	distintivo
`calculate_variable_importance`	distintivo

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