Modello di contenuto tabella | IBM Cloud Pak for Data as a Service

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Modello di contenuto tabella

Ultimo aggiornamento: 07 ott 2024

Modello di contenuto tabella

Il modello di contenuto tabella fornisce un modello semplice per l'accesso ai dati di righe e colonne semplici. I valori in una particolare colonna devono avere tutti lo stesso tipo di archiviazione (ad esempio, stringhe o interi).

Services

Tabella 1. Metodi per il modello di contenuto della tabella
Metodo	Tipi di restituzione	Descrizione
`getRowCount()`	`int`	Restituisce il numero di righe in questa tabella.
`getColumnCount()`	`int`	Restituisce il numero di colonne in questa tabella.
`getColumnName(int columnIndex)`	`String`	Restituisce il nome della colonna all'indice della colonna specificato. L'indice della colonna parte da 0.
`getStorageType(int columnIndex)`	`StorageType`	Restituisce il tipo di archiviazione della colonna all'indice specificato. L'indice della colonna parte da 0.
`getValueAt(int rowIndex, int columnIndex)`	`Object`	Restituisce il valore all'indice della riga e della colonna specificato. Gli indici di riga e colonna iniziano da 0.
`reset()`	`void`	Svuota la memoria interna associata a questo modello di contenuto.

Nodi ed output

Questa tabella elenca i nodi che creano output che includono questo tipo di modello di contenuto.

Tabella 2. Nodi ed output
Nome nodo	Nome output	ID container
`table`	`table`	`"table"`

Script di esempio

stream = modeler.script.stream()
from modeler.api import StorageType

# Set up the variable file import node
varfilenode = stream.createAt("variablefile", "DRUG Data", 96, 96)
varfilenode.setPropertyValue("full_filename", "$CLEO_DEMOS/DRUG1n")

# Next create the aggregate node and connect it to the variable file node
aggregatenode = stream.createAt("aggregate", "Aggregate", 192, 96)
stream.link(varfilenode, aggregatenode)

# Configure the aggregate node
aggregatenode.setPropertyValue("keys", ["Drug"])
aggregatenode.setKeyedPropertyValue("aggregates", "Age", ["Min", "Max"])
aggregatenode.setKeyedPropertyValue("aggregates", "Na", ["Mean", "SDev"])

# Then create the table output node and connect it to the aggregate node
tablenode = stream.createAt("table", "Table", 288, 96)
stream.link(aggregatenode, tablenode)

# Execute the table node and capture the resulting table output object
results = []
tablenode.run(results)
tableoutput = results[0]

# Access the table output's content model
tablecontent = tableoutput.getContentModel("table")

# For each column, print column name, type and the first row
# of values from the table content
col = 0
while col < tablecontent.getColumnCount():
     print tablecontent.getColumnName(col), \
     tablecontent.getStorageType(col), \
     tablecontent.getValueAt(0, col)
     col = col + 1