Model obsahu tabulky | IBM Cloud Pak for Data as a Service

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

Model obsahu tabulky

Last updated: 31. 8. 2023

Model obsahu tabulky

Model obsahu tabulky poskytuje jednoduchý model pro přístup k jednoduchým datům řádku a sloupce. Hodnoty v určitém sloupci musí mít všechny stejného typu úložiště (například řetězce nebo celá čísla).

rozhraní API

Tabulka 1. Metody pro model obsahu tabulky
Metoda	Návratové typy	Popis
`getRowCount()`	`int`	Vrátí počet řádků v této tabulce.
`getColumnCount()`	`int`	Vrací počet sloupců v této tabulce.
`getColumnName(int columnIndex)`	`String`	Vrací jméno sloupce v uvedeném indexu sloupce. Index sloupce začíná hodnotou 0.
`getStorageType(int columnIndex)`	`StorageType`	Vrací typ úložiště sloupce v uvedeném indexu. Index sloupce začíná hodnotou 0.
`getValueAt(int rowIndex, int columnIndex)`	`Object`	Vrátí hodnotu na uvedeném řádku a sloupci indexu. Indexy řádků a sloupců začínají hodnotou 0.
`reset()`	`void`	Vyprázdní veškeré vnitřní úložiště přidružené k tomuto modelu obsahu.

Uzly a výstupy

Tato tabulka uvádí uzly, které vytvářejí výstupy, které zahrnují tento typ modelu obsahu.

Tabulka 2. Uzly a výstupy
Název uzlu	Název výstupu	ID kontejneru
`table`	`table`	`"table"`

Ukázkový skript

stream = modeler.script.stream()
from modeler.api import StorageType

# Set up the variable file import node
varfilenode = stream.createAt("variablefile", "DRUG Data", 96, 96)
varfilenode.setPropertyValue("full_filename", "$CLEO_DEMOS/DRUG1n")

# Next create the aggregate node and connect it to the variable file node
aggregatenode = stream.createAt("aggregate", "Aggregate", 192, 96)
stream.link(varfilenode, aggregatenode)

# Configure the aggregate node
aggregatenode.setPropertyValue("keys", ["Drug"])
aggregatenode.setKeyedPropertyValue("aggregates", "Age", ["Min", "Max"])
aggregatenode.setKeyedPropertyValue("aggregates", "Na", ["Mean", "SDev"])

# Then create the table output node and connect it to the aggregate node
tablenode = stream.createAt("table", "Table", 288, 96)
stream.link(aggregatenode, tablenode)

# Execute the table node and capture the resulting table output object
results = []
tablenode.run(results)
tableoutput = results[0]

# Access the table output's content model
tablecontent = tableoutput.getContentModel("table")

# For each column, print column name, type and the first row
# of values from the table content
col = 0
while col < tablecontent.getColumnCount():
     print tablecontent.getColumnName(col), \
     tablecontent.getStorageType(col), \
     tablecontent.getValueAt(0, col)
     col = col + 1