Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 04. 7. 2023
Uzel Náhodný doménový les používá rozšířenou implementaci algoritmu bging se stromovým modelem jako základní model. Tento uzel modelování náhodných doménových struktur v produktu SPSS Modeler je implementován v jazyce Python a vyžaduje knihovnu scikit-learn© Python .
rfnode vlastnosti |
Datový typ | Popis vlastnosti |
|---|---|---|
custom_fields |
typ boolean | Tato volba říká uzlu, aby místo toho udané v jakémkoliv předchozím uzlu (uzlech) použil informace o poli zadané v tomto poli. Po výběru této volby zadejte podle potřeby následující pole. |
inputs |
pole | Seznam názvů polí pro vstup. |
target |
pole | Jeden název pole pro cíl. |
fast_build |
typ boolean | Využívejte více jader procesorů, abyste zlepšili budovu modelu. |
role_use |
řetězec | Uveďte predefined , chcete-li použít předdefinované role nebo custom pro použití vlastních přiřazení polí. Předvolba je předdefinovaná. |
splits |
pole | Seznam názvů polí pro rozdělení. |
n_estimators |
celočíselná hodnota | Počet stromů, které mají být sestaveny. Předvolba je 10. |
specify_max_depth |
Logická hodnota | Uveďte vlastní maximální hloubku. Je-li false, uzly jsou rozbaleny až do doby, než všechny listy zůstanou ryzí nebo dokud všechny nejnižší prvky dimenze neobsahují menší než min_samples_split vzorků. Předvolba je false. |
max_depth |
celočíselná hodnota | Maximální hloubka stromu. Předvolba je 10. |
min_samples_leaf |
celočíselná hodnota | Minimální velikost koncového uzlu. Předvolba je 1. |
max_features |
řetězec | Počet funkcí, které je třeba vzít v úvahu při hledání nejlepšího rozdělení:
auto. |
bootstrap |
Logická hodnota | Použití ukázek zaváděcího programu při sestavování stromů. Předvolba je true. |
oob_score |
Logická hodnota | Použijte vzorky k odhadu generalizační přesnosti, které se používají pro odhad generalizací. Výchozí hodnota je false. |
extreme |
Logická hodnota | Používejte extrémně nahodilé stromy. Předvolba je false. |
use_random_seed |
Logická hodnota | Uveďte toto pro získání replikovaných výsledků. Předvolba je false. |
random_seed |
celočíselná hodnota | Osivo náhodných čísel, které má být použito při sestavování stromů. Uveďte libovolné celé číslo. |
cache_size |
Plovoucí | Velikost mezipaměti jádra v MB. Předvolba je 200. |
enable_random_seed |
Logická hodnota | Povoluje parametr random_seed . Uveďte true nebo false. Předvolba je false. |
enable_hpo |
Logická hodnota | Uveďte true nebo false , chcete-li povolit nebo zakázat volby HPO. Pokud je nastaveno na true, použije se Rbfopt k určení "nejlepšího" náhodného modelu Forest automaticky, který dosáhne cílové hodnoty cíle definované uživatelem s následujícím parametrem target_objval . |
target_objval |
Plovoucí | Hodnota objektivní funkce (četnost chyb modelu na ukázkách), kterou chcete dosáhnout (například hodnota neznámého optimálního). Nastavte tento parametr na odpovídající hodnotu, pokud je optimální (například, 0.01). |
max_iterations |
celočíselná hodnota | Maximální počet iterací pro zkoušení modelu. Předvolba je 1000. |
max_evaluations |
celočíselná hodnota | Maximální počet vyhodnocení funkce pro model, kde je fokus větší než rychlost. Předvolba je 300. |