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regressionnode プロパティー
最終更新: 2024年10月04日
線型回帰は、データを要約する一般的な統計手法であり、予測された出力値と実際の出力値の違いを最小限にする直線または面を当てはめることにより予測を行います。
例
node = stream.create("regression", "My node")
# "Fields" tab
node.setPropertyValue("custom_fields", True)
node.setPropertyValue("target", "Age")
node.setPropertyValue("inputs", ["Na", "K"])
node.setPropertyValue("partition", "Test")
node.setPropertyValue("use_weight", True)
node.setPropertyValue("weight_field", "Drug")
# "Model" tab
node.setPropertyValue("use_model_name", True)
node.setPropertyValue("model_name", "Regression Age")
node.setPropertyValue("use_partitioned_data", True)
node.setPropertyValue("method", "Stepwise")
node.setPropertyValue("include_constant", False)
# "Expert" tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("complete_records", False)
node.setPropertyValue("tolerance", "1.0E-3")
# "Stepping..." section
node.setPropertyValue("stepping_method", "Probability")
node.setPropertyValue("probability_entry", 0.77)
node.setPropertyValue("probability_removal", 0.88)
node.setPropertyValue("F_value_entry", 7.0)
node.setPropertyValue("F_value_removal", 8.0)
# "Output..." section
node.setPropertyValue("model_fit", True)
node.setPropertyValue("r_squared_change", True)
node.setPropertyValue("selection_criteria", True)
node.setPropertyValue("descriptives", True)
node.setPropertyValue("p_correlations", True)
node.setPropertyValue("collinearity_diagnostics", True)
node.setPropertyValue("confidence_interval", True)
node.setPropertyValue("covariance_matrix", True)
node.setPropertyValue("durbin_watson", True)regressionnodeプロパティー |
値 | プロパティーの説明 |
|---|---|---|
target |
フィールド | 回帰モデルは単一の対象フィールドおよび 1 つ以上の入力フィールドを使用します。 重みフィールドも指定できます。 詳しくは、トピック「 共通モデル作成ノードのプロパティー 」を参照してください。 |
method |
Enter Stepwise Backwards Forwards |
|
include_constant |
フラグ | |
use_weight |
フラグ | |
weight_field |
フィールド | |
mode |
Simple Expert |
|
complete_records |
フラグ | |
tolerance |
1.0E-11.0E-2 1.0E-3 1.0E-4 1.0E-5 1.0E-6 1.0E-7 1.0E-8 1.0E-9 1.0E-10 1.0E-11 1.0E-12 |
引数には二重引用符を使用します。 |
stepping_method |
useP useF |
useP : F の確率を使用 useF: F 値を使用 |
probability_entry |
数値 | |
probability_removal |
数値 | |
F_value_entry |
数値 | |
F_value_removal |
数値 | |
selection_criteria |
フラグ | |
confidence_interval |
フラグ | |
covariance_matrix |
フラグ | |
collinearity_diagnostics |
フラグ | |
regression_coefficients |
フラグ | |
exclude_fields |
フラグ | |
durbin_watson |
フラグ | |
model_fit |
フラグ | |
r_squared_change |
フラグ | |
p_correlations |
フラグ | |
descriptives |
フラグ | |
calculate_variable_importance |
フラグ | |
residuals |
ブール値 | 残差の統計量（または予測値と実際値の差異）。 |