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autonumericnode 특성
마지막 업데이트 날짜: 2024년 10월 07일
자동 수치 노드는 수많은 방법을 사용하여 연속적 수치 범위 결과의 모델을 추정하고 비교합니다. 이 노드는 자동 분류자 노드에서와 같은 방식으로 작동하므로
사용할 알고리즘을 선택하고 단일 모델링 전달에서 여러 옵션의 조합을 실험할 수 있습니다. 지원되는 알고리즘에는 신경망, C&R 트리, CHAID, 선형 회귀, 일반화 선형 회귀 및 지원 벡터 머신(SVM)이 있습니다. 모델은 상관관계, 상대 오차 또는 사용된 변수의 수를 기반으로 비교할 수 있습니다.
예
node = stream.create("autonumeric", "My node")
node.setPropertyValue("ranking_measure", "Correlation")
node.setPropertyValue("ranking_dataset", "Training")
node.setPropertyValue("enable_correlation_limit", True)
node.setPropertyValue("correlation_limit", 0.8)
node.setPropertyValue("calculate_variable_importance", True)
node.setPropertyValue("neuralnetwork", True)
node.setPropertyValue("chaid", False)autonumericnode 특성 |
값 | 특성 설명 |
|---|---|---|
custom_fields |
플래그 | True인 경우 사용자 정의 필드 설정을 유형 노드 설정 대신 사용합니다. |
target |
필드 | 자동 수치 노드는 하나의 목표 및 하나 이상의 입력 필드가 필요합니다. 가중치 및 빈도 필드도 지정할 수 있습니다. 자세한 정보는 공통 모델링 노드 특성 을 참조하십시오. |
inputs |
[field1 … field2] | |
partition |
필드 | |
use_frequency |
플래그 | |
frequency_field |
필드 | |
use_weight |
플래그 | |
weight_field |
필드 | |
use_partitioned_data |
플래그 | 파티션 필드가 정의된 경우, 모델 작성에 대해 훈련 데이터만 사용됩니다. |
ranking_measure |
Correlation NumberOfFields |
|
ranking_dataset |
Test Training |
|
number_of_models |
정수 | 모델 너깃에 포함할 모델 수입니다. 1과 100 사이의 정수를 지정하십시오. |
calculate_variable_importance |
플래그 | |
enable_correlation_limit |
플래그 | |
correlation_limit |
정수 | |
enable_number_of_fields_limit |
플래그 | |
number_of_fields_limit |
정수 | |
enable_relative_error_limit |
플래그 | |
relative_error_limit |
정수 | |
enable_model_build_time_limit |
플래그 | |
model_build_time_limit |
정수 | |
enable_stop_after_time_limit |
플래그 | |
stop_after_time_limit |
정수 | |
stop_if_valid_model |
플래그 | |
<algorithm> |
플래그 | 특정 알고리즘의 사용을 사용 또는 사용 안합니다. |
<algorithm>.<property> |
문자열 | 특정 알고리즘의 특성 값을 설정합니다. 자세한 정보는 알고리즘 특성 설정 을 참조하십시오. |
use_cross_validation |
부울 | 단일 파티션을 사용하는 대신 교차 검증 파티션이 사용됩니다. |
number_of_folds |
정수 | 교차 검증을 위한 N 중첩 모수이며, 범위는 3 - 10입니다. |
set_random_seed |
부울 | 난수 시드를 설정하면 분석을 복제할 수 있습니다. 정수를 지정하거나, 생성을 클릭하여 1과 2147483647 사이(1과 2147483647 포함)의 유사 난수 정수를 작성합니다. 기본적으로, 분석은 시드 229176228로 복제됩니다. |
random_seed |
정수 | 무작위 시드 |
filter_individual_model_output |
부울 | 앙상블 노드에 반영되는 개별 모델이 생성한 모든 추가 필드의 출력에서 제거합니다. 모든 입력 모델의 결합된 점수에만 관심이 있는 경우 이 옵션을 선택하십시오. 예를 들어, 분석 노드 또는 평가 노드를 사용하여 각 개별 입력 모델의 정확도와 결합된 스코어의 정확도를 비교하려는 경우에는 이 옵션을 선택 취소해야 합니다. |
calculate_standard_error |
부울 | 연속형(숫자 범위) 목표의 경우, 기본적으로 표준 오차 계산이 실행되어 측정되거나 추정된 값과 참 값 사이의 차이를 계산하고 이 추정치가 일치하는 방식을 표시합니다. |