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linearasnode プロパティー

最終更新: 2024年10月04日

linearasnode プロパティー

Linear-AS ノード・アイコン線型回帰モデルは、対象と 1 つまたは複数の予測値との線型の関係に基づいて連続型対象を予測します。

表 1. linearasnode プロパティー
`linearasnode`プロパティー	値	プロパティーの説明
`target`	フィールド	1 つの対象フィールドを指定します。
`inputs`	[field1 ... fieldN]	モデルで使用される入力または入力または予測変数フィールド。
`weight_field`	フィールド	モデルで使用される分析フィールド。
`custom_fields`	フラグ	デフォルト値は `TRUE`です。
`intercept`	フラグ	デフォルト値は `TRUE`です。
`detect_2way_interaction`	フラグ	2 要因の交互作用を考慮するかどうか。デフォルト値は `TRUE`です。
`cin`	数値	モデル係数の推定値を計算するために使用する確信度の区間。 0 より大きく 100 未満の値を指定してください。デフォルト値は `95`です。
`factor_order`	`ascending` `descending`	カテゴリ型予測フィールドの並び順。デフォルト値は `ascending`です。
`var_select_method`	`ForwardStepwise` `BestSubsets` `none`	使用するモデルの選択方法。デフォルト値は `ForwardStepwise`です。
`criteria_for_forward_stepwise`	`AICC` `Fstatistics` `AdjustedRSquare` `ASE`	モデルに効果を加えるべきか、またはモデルから効果を削除するべきかを決定するときに使用する統計。デフォルト値は `AdjustedRSquare`です。
`pin`	数値	最小の p 値がこの指定された`pin`しきい値より小さい効果がモデルに追加されます。デフォルト値は`0.05`です。
`pout`	数値	この指定された`pout`しきい値より大きい p 値を持つモデル内の効果はすべて削除されます。デフォルト値は`0.10`です。
`use_custom_max_effects`	フラグ	最終モデルで最大数の効果を使用するかどうか。デフォルト値は `FALSE`です。
`max_effects`	数値	最終モデルで使用する効果の最大数。デフォルト値は `1`です。
`use_custom_max_steps`	フラグ	最大数のステップを使用するかどうか。デフォルト値は `FALSE`です。
`max_steps`	数値	ステップワイズアルゴリズムが停止する最大ステップ数。デフォルト値は `1`です。
`criteria_for_best_subsets`	`AICC` `AdjustedRSquare` `ASE`	使用する基準のモード。デフォルト値は `AdjustedRSquare`です。

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