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Propriétés de linearasnode
Dernière mise à jour : 04 oct. 2024
Les modèles de régression linéaire prédisent une cible continue en fonction de relations linéaires entre la cible et un ou plusieurs prédicteurs.
Propriétés linearasnode |
Valeurs | Description de la propriété |
|---|---|---|
target |
Zone | Spécifie un champ cible unique. |
inputs |
[field1 ... fieldN] | Champs prédicteurs utilisés par le modèle. |
weight_field |
Zone | Champ d'analyse utilisé par le modèle. |
custom_fields |
option | La valeur par défaut est TRUE. |
intercept |
option | La valeur par défaut est TRUE. |
detect_2way_interaction |
option | Indique si l'interaction bidirectionnelle doit être envisagée. La valeur par défaut est TRUE. |
cin |
number | Intervalle de confiance utilisé pour calculer les estimations des coefficients de modèle. Spécifiez une valeur supérieure à 0 et inférieure à 100. La valeur par défaut est 95. |
factor_order |
ascending descending |
Ordre de tri pour les prédicteurs indépendants. La valeur par défaut est ascending. |
var_select_method |
ForwardStepwise BestSubsets none |
Méthode de sélection à utiliser. La valeur par défaut est ForwardStepwise. |
criteria_for_forward_stepwise |
AICC Fstatistics AdjustedRSquare ASE |
Statistiques utilisées pour déterminer si un effet doit être ajouté au modèle ou être supprimé de celui-ci. La valeur par défaut est AdjustedRSquare. |
pin |
number | L'effet qui comporte la valeur-p la plus faible sous ce seuil pin spécifié est ajouté au modèle. La valeur par défaut est 0.05. |
pout |
number | Tous les effets du modèle dont la valeur p est supérieure à ce seuil pout sont supprimés. La valeur par défaut est 0.10. |
use_custom_max_effects |
option | Indique si le nombre maximum d'effets doit être utilisé dans le modèle final. La valeur par défaut est FALSE. |
max_effects |
number | Nombre maximum d'effets à utiliser dans le modèle final. La valeur par défaut est 1. |
use_custom_max_steps |
option | Indique si le nombre maximum d'étapes doit être utilisé. La valeur par défaut est FALSE. |
max_steps |
number | Nombre maximal d'étapes avant l'arrêt de l'algorithme pas à pas. La valeur par défaut est 1. |
criteria_for_best_subsets |
AICC AdjustedRSquare ASE |
Mode de critères à utiliser. La valeur par défaut est AdjustedRSquare. |