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linearasnode プロパティー
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linearasnode プロパティー

最終更新: 2025年2月11日
linearasnode プロパティー

Linear-AS ノード・アイコン線型回帰モデルは、対象と 1 つまたは複数の予測値との線型の関係に基づいて連続型対象を予測します。

表 1. linearasnode プロパティー
linearasnodeプロパティー 値 プロパティーの説明
target フィールド 1 つの対象フィールドを指定します。
inputs [field1 ... fieldN] モデルで使用される入力または入力または予測変数フィールド。
weight_field フィールド モデルで使用される分析フィールド。
custom_fields フラグ デフォルト値は TRUEです。
intercept フラグ デフォルト値は TRUEです。
detect_2way_interaction フラグ 2 要因の交互作用を考慮するかどうか。 デフォルト値は TRUEです。
cin 数値 モデル係数の推定値を計算するために使用する確信度の区間。 0 より大きく、100 より小さい値を指定します。 デフォルト値は 95です。
factor_order ascending descending カテゴリ型予測フィールドの並び順。 デフォルト値は ascendingです。
var_select_method ForwardStepwise BestSubsets none 使用するモデルの選択方法。 デフォルト値は ForwardStepwiseです。
criteria_for_forward_stepwise AICC Fstatistics AdjustedRSquare ASE モデルに効果を加えるべきか、またはモデルから効果を削除するべきかを決定するときに使用する統計。 デフォルト値は AdjustedRSquareです。
pin 数値 最小の p 値がこの指定されたpinしきい値より小さい効果がモデルに追加されます。 デフォルト値は0.05です。
pout 数値 この指定されたpoutしきい値より大きい p 値を持つモデル内の効果はすべて削除されます。 デフォルト値は0.10です。
use_custom_max_effects フラグ 最終モデルで最大数の効果を使用するかどうか。 デフォルト値は FALSEです。
max_effects 数値 最終モデルで使用する効果の最大数。 デフォルト値は 1です。
use_custom_max_steps フラグ 最大数のステップを使用するかどうか。 デフォルト値は FALSEです。
max_steps 数値 ステップワイズ アルゴリズムが停止する最大ステップ数。 デフォルト値は 1です。
criteria_for_best_subsets AICC AdjustedRSquare ASE 使用する基準のモード。 デフォルト値は AdjustedRSquareです。