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propriétés de partitionnode

Dernière mise à jour : 07 oct. 2024

propriétés de partitionnode

Icône de noeud de partition Le noeud Partitionner génère un champ de partition qui répartit les données dans des sous-ensembles distincts pour les étapes d'apprentissage, de test et de validation de la création d'un modèle.

Exemple

node = stream.create("partition", "My node")
node.setPropertyValue("create_validation", True)
node.setPropertyValue("training_size", 33)
node.setPropertyValue("testing_size", 33)
node.setPropertyValue("validation_size", 33)
node.setPropertyValue("set_random_seed", True)
node.setPropertyValue("random_seed", 123)
node.setPropertyValue("value_mode", "System")

Tableau 1. propriétés de partitionnode
`partitionnode`propriétés	Type de données	Description de la propriété
`new_name`	chaîne	Nom du champ de partition généré par le noeud.
`create_validation`	option	Indique si une partition de validation doit être créée.
`training_size`	Integer	Pourcentage des enregistrements (0 à 100) à allouer à la partition d'apprentissage.
`testing_size`	Integer	Pourcentage des enregistrements (0 à 100) à allouer à la partition de test.
`validation_size`	Integer	Pourcentage des enregistrements (0 à 100) à allouer à la partition de validation. Ignoré si aucune partition de validation n'est créée.
`training_label`	chaîne	Libellé de la partition d'apprentissage.
`testing_label`	chaîne	Libellé de la partition de test.
`validation_label`	chaîne	Libellé de la partition de validation. Ignoré si aucune partition de validation n'est créée.
`value_mode`	`System` `SystemAndLabel` `Label`	Indique les valeurs utilisées pour représenter chaque partition dans les données. Par exemple, l'échantillon de formation peut être représenté par l'entier système `1`, le libellé `Training`ou une combinaison des deux, `1_Training`.
`set_random_seed`	Booléen	Indique si vous devez utiliser une valeur de départ aléatoire définie par l'utilisateur.
`random_seed`	Integer	Valeur de départ aléatoire définie par l'utilisateur. Pour que cette valeur soit utilisée, `set_random_seed` doit être défini sur `True`.
`enable_sql_generation`	Booléen	Spécifie s'il faut utiliser la répercussion SQL pour affecter des enregistrements à des partitions.
`unique_field`		Spécifie le champ d'entrée utilisé pour vérifier que des enregistrements sont attribués à des partitions de manière aléatoire mais répétitive. Pour que cette valeur soit utilisée, `enable_sql_generation` doit être défini sur `True`.