vlastnosti ocsvmnode | IBM watsonx

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

vlastnosti ocsvmnode

Last updated: 04. 7. 2023

vlastnosti ocsvmnode

Ikona uzlu jednoho uzlu třídy SVM Uzel SVM s jednou třídou používá nedozorovaný výukový algoritmus. Uzel může být použit pro detekci novinku. Bude detekovat měkkou hranici dané sady vzorků a následně klasifikovat nové body jako náležící k dané sadě nebo ne. Tento uzel modelování SVM One-Class v produktu SPSS Modeler je implementován v jazyce Python a vyžaduje knihovnu scikit-learn© Python .

Tabulka 1. vlastnosti ocsvmnode
`ocsvmnode` vlastnosti	Datový typ	Popis vlastnosti
`custom_fields`	typ boolean	Tato volba říká uzlu, aby místo toho udané v jakémkoliv předchozím uzlu (uzlech) použil informace o poli zadané v tomto poli. Po výběru této volby zadejte podle potřeby následující pole.
`inputs`	pole	Seznam názvů polí pro vstup.
`role_use`	řetězec	Uveďte `predefined` , chcete-li použít předdefinované role nebo `custom` pro použití vlastních přiřazení polí. Předvolba je předdefinovaná.
`splits`	pole	Seznam názvů polí pro rozdělení.
`use_partition`	Logická hodnota	Uveďte `true` nebo `false`. Předvolba je `true`. Je-li parametr nastaven na hodnotu `true`, budou při sestavování modelu použity pouze údaje o školení.
`mode_type`	řetězec	Režim. Možné hodnoty jsou `simple` nebo `expert`. Pokud je zadán parametr `simple` , všechny parametry na kartě Expert budou zakázány.
`stopping_criteria`	řetězec	Řetězec vědecké notace. Možné hodnoty jsou `1.0E-1`, `1.0E-2`, `1.0E-3`, `1.0E-4`, `1.0E-5`, nebo `1.0E-6`. Předvolba je `1.0E-3`.
`precision`	Plovoucí	Přesnost regrese (nu). Svázaný na zlomek chyb v výcviku a podpůrných vektorů. Zadejte číslo větší než `0` a menší nebo rovno `1.0`. Předvolba je `0.1`.
`kernel`	řetězec	Typ jádra, který má být použit v algoritmu. Možné hodnoty jsou `linear`, `poly`, `rbf`, `sigmoid`, nebo `precomputed`. Předvolba je `rbf`.
`enable_gamma`	Logická hodnota	Povoluje parametr `gamma` . Uveďte `true` nebo `false`. Předvolba je `true`.
`gamma`	Plovoucí	Tento parametr je povolen pouze pro jádra `rbf`, `poly`a `sigmoid`. Je-li parametr `enable_gamma` nastaven na hodnotu `false`, bude tento parametr nastaven na hodnotu `auto`. Je-li hodnota nastavena na `true`, je standardní hodnota `0.1`.
`coef0`	Plovoucí	Nezávislý termín ve funkci jádra. Tento parametr je povolen pouze pro jádro `poly` a jádro `sigmoid` . Výchozí hodnota je `0.0`.
`degree`	celočíselná hodnota	Stupeň funkce jádra polynomu. Tento parametr je povolen pouze pro jádro `poly` . Uveďte libovolné celé číslo. Předvolba je `3`.
`shrinking`	Logická hodnota	Určuje, zda se má použít zmenšující se heuristická volba. Uveďte `true` nebo `false`. Předvolba je `false`.
`enable_cache_size`	Logická hodnota	Povoluje parametr `cache_size` . Uveďte `true` nebo `false`. Předvolba je `false`.
`cache_size`	Plovoucí	Velikost mezipaměti jádra v MB. Předvolba je `200`.
`enable_random_seed`	Logická hodnota	Povoluje parametr `random_seed` . Uveďte `true` nebo `false`. Předvolba je `false`.
`random_seed`	celočíselná hodnota	Datum náhodného čísla, které má být použito při shufflingu dat pro odhad pravděpodobnosti. Uveďte libovolné celé číslo.
`pc_type`	řetězec	Typ paralelního souřadnice souřadnic. Možné volby jsou `independent` nebo `general`.
`lines_amount`	celočíselná hodnota	Maximální počet řádků, které se mají zahrnout na grafiku. Zadejte celé číslo mezi `1` a `1000`.
`lines_fields_custom`	Logická hodnota	Povolí parametr `lines_fields` , který umožňuje určit přizpůsobená pole, která se mají zobrazit ve výstupu grafu. Je-li nastavena hodnota `false`, budou zobrazena všechna pole. Je-li nastaveno na `true`, zobrazí se pouze pole uvedená s parametrem lines_fields. Z výkonnostních důvodů se zobrazí maximálně 20 polí.
`lines_fields`	pole	Seznam názvů polí, které se mají zahrnout na grafiku jako vertikální osy.
`enable_graphic`	Logická hodnota	Uveďte `true` nebo `false`. Povoluje grafický výstup (zakáže tuto volbu, chcete-li ušetřit čas a snížit velikost proudového souboru).
`enable_hpo`	Logická hodnota	Uveďte `true` nebo `false` , chcete-li povolit nebo zakázat volby HPO. Je-li nastaveno na `true`, použije se Rbfopt pro zjištění nejlepšího "nejlepšího" modelu s jednou třídou SVM automaticky, který dosáhne cílové hodnoty cíle definované uživatelem s následujícím parametrem `target_objval` .
`target_objval`	Plovoucí	Hodnota objektivní funkce (četnost chyb modelu na vzorcích), kterou chceme dosáhnout (například hodnota neznámého optimálního). Nastavte tento parametr na odpovídající hodnotu, pokud je optimální (například, `0.01`).
`max_iterations`	celočíselná hodnota	Maximální počet iterací pro zkoušení modelu. Předvolba je `1000`.
`max_evaluations`	celočíselná hodnota	Maximální počet vyhodnocení funkce pro model, kde je fokus větší než rychlost. Předvolba je `300`.