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ocsvmnode のプロパティ
ocsvmnode のプロパティ
最終更新: 2025年2月11日
One-Class SVM ノードでは、教師なし学習アルゴリズムを使用します。 このノードは、新規性検知の目的で使用できます。 このノードは、与えられたサンプル・セットのソフト境界を検知し、新規ポイントがこのセットに属するか、属さないかを分類します。 SPSS Modeler の One-Class SVM モデル作成ノードは Python で実装されており、 scikit-learn© Python ライブラリーを必要とします。
プロパティー |
データ・タイプ | プロパティーの説明 |
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ブール値 | このオプションを選択すると、上流のデータ型ノードからのフィールド情報ではなく、ここで指定したフィールド情報がこのノードで使用されます。 このオプションを選択した後、必要に応じて以下のフィールドを指定します。 |
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フィールド | 入力用のフィールド名のリスト。 |
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string | 事前定義の役割を使用する場合は を指定し、カスタム・フィールド割り当てを使用する場合は を指定します。 デフォルトは predefined です。 |
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フィールド | 分割用のフィールド名のリスト。 |
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ブール値 | または を指定します。 デフォルトは です。 に設定すると、モデルの作成時にトレーニング・データのみが使用されます。 |
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string | モード。 可能な値は または です。 が指定されている場合、「エキスパート」タブのすべてのパラメーターが無効になります。 |
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string | 指数表記の文字列。 可能な値は、 、 、 、 、 、または です。 デフォルトは です。 |
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float | 回帰精度 (ニュー)。 学習誤差およびサポート・ベクターの小数部の範囲です。 より大きく、 以下の数値を指定してください。 デフォルトは です。 |
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string | アルゴリズムで使用するカーネル タイプ。 可能な値は、 、 、 、 、または です。 デフォルトは です。 |
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ブール値 | パラメーターを有効にします。 または を指定します。 デフォルトは です。 |
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float | このパラメーターは、カーネル 、 、および に対してのみ有効になります。 パラメーターが に設定されている場合、このパラメーターは に設定されます。 に設定されている場合、デフォルトは です。 |
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float | カーネル関数の独立した項目。 このパラメーターは、 カーネルおよび カーネルでのみ使用可能です。 デフォルト値は です。 |
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整数 | 多項式のカーネル関数の次数。 このパラメーターは、 カーネルに対してのみ有効になります。 任意の整数を指定します。 デフォルトは です。 |
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ブール値 | 収縮ヒューリスティック・オプションを使用するかどうかを指定します。 または を指定します。 デフォルトは です。 |
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ブール値 | パラメーターを有効にします。 または を指定します。 デフォルトは です。 |
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float | カーネル キャッシュのサイズ (MB)。 デフォルトは です。 |
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ブール値 | パラメーターを有効にします。 または を指定します。 デフォルトは です。 |
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整数 | 確率推定のためにデータをシャッフルする際に使用する乱数シード。 任意の整数を指定します。 |
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string | 平行座標グラフィックスのタイプ。 指定できるオプションは、 または です。 |
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整数 | グラフィックに含める最大行数。 と の間の整数を指定します。 |
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ブール値 | パラメーターを有効にします。これにより、グラフ出力に表示するカスタム・フィールドを指定できます。 に設定すると、すべてのフィールドが表示されます。 に設定すると、lines_fields パラメーターで指定されたフィールドのみが表示されます。 パフォーマンス上の理由から、最大で 20 個のフィールドが表示されます。 |
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フィールド | グラフィックに垂直軸として含めるフィールド名のリスト。 |
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ブール値 | または を指定します。 グラフィック出力を有効にします (時間を節約し、ストリーム・ファイル・サイズを削減したい場合は、このオプションを無効にしてください)。 |
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ブール値 | HPO オプションを有効または無効にするには、 または を指定します。 に設定すると、Rbfopt が自動的に「最適な」One-Class SVM モデルを検出するために適用されます。このモデルは、以下の パラメーターを使用してユーザーが定義した目標値に到達します。 |
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float | 目標とする目的関数 (サンプルに対するモデルの誤差率) の値 (例えば、未知の最適条件の値)。 最適が不明な場合は、このパラメーターを適切な値に設定します (例えば、 )。 |
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整数 | モデルを試行する最大反復数。 デフォルトは です。 |
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整数 | 速度より精度を重視する場合の、モデルを試行するための関数評価の最大回数。 デフォルトは です。 |
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