multilayerperceptronnode のプロパティー

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最終更新: 2024年10月04日

multilayerperceptronnode のプロパティー

MultiLayerPerceptron-ASノードアイコン多層パーセプトロンはフィードフォワード人工ニューラルネットワークに基づく分類器であり、複数の層から構成されます。各層は、ネットワーク内の次の層に全結合されます。 SPSS Modeler の MultiLayerPerceptron-AS ノードは Spark で実装されています。多層パーセプトロン分類器 (MLPC) について詳しくは、 https://spark.apache.org/docs/latest/ml-classification-regression.html#multilayer-perceptron-classifierを参照してください。

表 1. multilayerperceptronnode プロパティー
`multilayerperceptronnode`プロパティー	データ・タイプ	プロパティーの説明
`custom_fields`	ブール値	このオプションは、ノードに対し、上流のデータ型ノードのフィールド情報ではなく、ここで指定するフィールド情報を使用するように指示します。このオプションを選択した後、必要に応じて以下のフィールドを指定します。
`target`	フィールド	ターゲットの 1 つのフィールド名です。
`inputs`	フィールド	入力用のフィールド名のリスト。
`num_hidden_layers`	string	隠れ層の数を指定します。複数の隠れ層は間をコンマで区切ってください。
`num_output_number`	string	出力層の数を指定します。
`random_seed`	整数	乱数発生ルーチンによって使用されるシードを生成します。
`maxiter`	整数	実行する反復の最大回数を指定します。
`set_expert`	ブール値	入力データを行列にスタックするためのブロックサイズを指定する場合は、「モデルの構築」セクションにある「エキスパートモード」オプションを選択します。
`block_size`	整数	このオプションを使用すると、計算の速度を上げることができます。
`use_model_name`	ブール値	モデルのカスタム名を指定するか、`auto`を使用します。これにより、ラベルが対象フィールドとして設定されます。
`model_name`	string	名前変更されたモデル名です。