Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 04. 7. 2023
Multilayer perctron je klasifikátor založený na vstupní umělé umělé nervové síti a skládá se z více vrstev. Každá vrstva je plně připojena k další vrstvě v síti. Uzel MultiLayerPerceptron-AS v produktu SPSS Modeler je implementován v produktu Spark. Podrobnosti o vícevrstvé klasifikátoru perceptron (MLPC) naleznete v https://spark.apache.org/docs/latest/ml-classification-regression.html#multilayer-perceptron-klasifikátor.
multilayerperceptronnode vlastnosti |
Datový typ | Popis vlastnosti |
|---|---|---|
custom_fields |
typ boolean | Tato volba říká uzlu, aby místo toho udané v jakémkoliv předchozím uzlu (uzlech) použil informace o poli zadané v tomto poli. Po výběru této volby zadejte podle potřeby následující pole. |
target |
pole | Jeden název pole pro cíl. |
inputs |
pole | Seznam názvů polí pro vstup. |
num_hidden_layers |
řetězec | Zadejte počet skrytých vrstev. Použijte čárku mezi více skrytými vrstvami. |
num_output_number |
řetězec | Uveďte počet výstupních vrstev. |
random_seed |
celočíselná hodnota | Generujte náhodný řetězec používaný generátorem náhodných čísel. |
maxiter |
celočíselná hodnota | Určete maximální počet iterací, které se mají provést. |
set_expert |
typ boolean | Chcete-li určit velikost bloku pro ukládání vstupních dat do matic, vyberte v sekci Sestavení modelu volbu Expertní režim. |
block_size |
celočíselná hodnota | Tato volba může urychlit výpočet. |
use_model_name |
typ boolean | Zadejte pro model vlastní název nebo použijte auto, který nastaví popisek jako cílové pole. |
model_name |
řetězec | Přejmenovaný název modelu. |