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multilayerperceptronnode 특성
마지막 업데이트 날짜: 2024년 10월 07일
다중 레이어 퍼셉트론은 전방 전달(feedforward) 인공 신경망을 기준으로 하는 분류자로, 여러 개의 레이어로 구성됩니다. 각 레이어는 신경망의 다음 레이어에 완전하게 연결됩니다. SPSS Modeler의 MultiLayerPerceptron-AS 노드는 스파크에서 구현됩니다. 다층 퍼셉트론 분류자 (MLPC) 에 대한 세부사항은 https://spark.apache.org/docs/latest/ml-classification-regression.html#multilayer-perceptron-classifier의 내용을 참조하십시오.
multilayerperceptronnode 특성 |
데이터 유형 | 특성 설명 |
|---|---|---|
custom_fields |
부울 | 이 옵션에서는 업스트림 유형 노드에 지정된 항목 대신, 여기에 지정된 필드 정보를 사용하도록 노드에 지시합니다. 이 옵션을 선택한 후 필요에 따라 다음 필드를 지정하십시오. |
target |
필드 | 대상에 대한 하나의 필드 이름입니다. |
inputs |
필드 | 입력용 필드 이름 목록입니다. |
num_hidden_layers |
문자열 | 은닉층 수를 지정하십시오. 은닉층은 콤마로 구분하십시오. |
num_output_number |
문자열 | 출력층 수를 지정하십시오. |
random_seed |
정수 | 난수 생성기에서 사용하는 시드를 생성합니다. |
maxiter |
정수 | 수행할 최대반복수를 지정하십시오. |
set_expert |
부울 | 매트릭스에서 입력 데이터를 스태킹하기 위한 블록 크기를 지정하려면 모델 빌딩 섹션에서 고급 모드 옵션을 선택하십시오. |
block_size |
정수 | 이 옵션은 계산 속도를 높일 수 있습니다. |
use_model_name |
부울 | 모델의 사용자 정의 이름을 지정하거나 레이블을 대상 필드로 설정하는 auto을(를) 사용하십시오. |
model_name |
문자열 | 이름이 바뀐 모델 이름입니다. |