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Proprietà multilayerperceptronnode
Ultimo aggiornamento: 07 ott 2024
Multilayer Perceptron è un classificatore basato sulla la rete neurale artificiale feedforward e
consiste di più livelli. Ogni livello è completamente connesso al livello successivo nella rete. Il nodo MultiLayerPerceptron-AS in SPSS Modeler è implementato in Spark. Per i dettagli sul classificatore percettore multistrato (MLPC), consultare https://spark.apache.org/docs/latest/ml-classification-regression.html#multilayer-perceptron-classifier.
Proprietà multilayerperceptronnode |
Tipo di dati | Descrizione proprietà |
|---|---|---|
custom_fields |
booleano | Questa opzione indica al nodo di utilizzare le informazioni sui campi specificate qui al posto di quelle date in un qualsiasi nodo Tipo upstream. Dopo aver selezionato questa opzione, specificare i seguenti campi come richiesto. |
target |
campo | Un nome campo per la destinazione. |
inputs |
campo | Elenco dei nomi dei campi per l'input. |
num_hidden_layers |
Stringa | Specificare il numero di livelli nascosti. Utilizzare una virgola tra più livelli nascosti. |
num_output_number |
Stringa | Specificare il numero di livelli di output. |
random_seed |
intero | Generare il seed utilizzato dal generatore di numeri casuali. |
maxiter |
intero | Specificare il numero massimo di iterazioni da eseguire. |
set_expert |
booleano | Selezionare l'opzione Modalità avanzata nella sezione Creazione del modello se si desidera specificare la dimensione del blocco per inserire i dati di input nelle matrici. |
block_size |
intero | Questa opzione può velocizzare il calcolo. |
use_model_name |
booleano | Specificare un nome personalizzato per il modello o utilizzare auto, che imposta l'etichetta come campo obiettivo. |
model_name |
Stringa | Nome modello ridenominato. |