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multilayerperceptronnode properties

Eigenschaften von "multilayerperceptronnode"

Letzte Aktualisierung: 11. Feb. 2025
Eigenschaften von "multilayerperceptronnode"

MultiLayerPerceptron-AS Mehrschicht-Perzeptron ist ein Klassifikationsmerkmal basierend auf dem künstlichen, neuronalen Feedforward-Netz und besteht aus mehreren Schichten. Jede Schicht ist vollständig mit der nächsten Schicht im Netz verbunden. Der MultiLayerPerceptron-AS-Knoten in SPSS Modeler ist in Spark implementiert. Details zum MLPC (Multilayer Perzeptron Classifier) finden Sie in https://spark.apache.org/docs/latest/ml-classification-regression.html#multilayer-perceptron-classifier.

Tabelle 1. Eigenschaften von "multilayerperceptronnode"
multilayerperceptronnodeEigenschaften Datentyp Eigenschaftsbeschreibung
custom_fields Boolesch Diese Option weist den Knoten an, die hier angegebenen Feldinformationen anstelle der in einem vorgeordneten Typknoten angegebenen zu verwenden. Geben Sie nach Auswahl dieser Option nach Bedarf die folgenden Felder an.
target Feld Ein Feldname für das Ziel
inputs Feld Liste der Feldnamen für die Eingabe.
num_hidden_layers Zeichenfolge Geben Sie die Anzahl verborgener Schichten an. Verwenden Sie ein Komma zwischen mehreren verborgenen Schichten.
num_output_number Zeichenfolge Geben Sie die Anzahl der Ausgabeschichten an.
random_seed Ganze Zahl Generieren Sie den Startwert, der vom Zufallszahlengenerator verwendet wird.
maxiter Ganze Zahl Geben Sie die maximale Anzahl auszuführender Iterationen an.
set_expert Boolesch Wählen Sie die Option Expertenmodus im Abschnitt Modellerstellung aus, wenn Sie die Blockgröße für das Stapeln von Eingabedaten in Matrizen angeben möchten.
block_size Ganze Zahl Diese Option kann die Berechnung beschleunigen.
use_model_name Boolesch Geben Sie einen benutzerdefinierten Namen für das Modell an oder verwenden Sieauto, um die Bezeichnung als Zielfeld festzulegen.
model_name Zeichenfolge Umbenannter Modellname.