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propiedades de multilayerperceptronnode
Última actualización: 07 oct 2024
El perceptrón multicapa es un clasificador basado en la red neuronal artificial preventiva y está formado por varias capas. Cada capa está totalmente conectada con la siguiente capa de la red. El nodo MultiLayerPerceptron-AS en SPSS Modeler se implementa en Spark. Para obtener detalles sobre el clasificador de perceptrón multicapa (MLPC), consulte https://spark.apache.org/docs/latest/ml-classification-regression.html#multilayer-perceptron-classifier.
Propiedades de multilayerperceptronnode |
Tipo de datos | Descripción de la propiedad |
|---|---|---|
custom_fields |
Boolean | Esta opción permite indicar al nodo que use la información de campo especificada aquí en lugar de la proporcionada en nodos Tipo situados en cualquier punto anterior de la ruta. Después de seleccionar esta opción, especifique los campos siguientes según sea necesario. |
target |
campo | Un nombre de campo para el destino. |
inputs |
campo | Lista de los nombres de campo para entrada. |
num_hidden_layers |
serie | Especifique el número de capas ocultas. Utilice una coma entre varias capas ocultas. |
num_output_number |
serie | Especifique el número de capas de salida. |
random_seed |
entero | Generar la semilla utilizada por el generador de números aleatorios. |
maxiter |
entero | Especifique el número máximo de iteraciones para realizar. |
set_expert |
Boolean | Seleccione la opción Modalidad experto en la sección Generación de modelos si desea especificar el tamaño de bloque para apilar datos de entrada en matrices. |
block_size |
entero | Esta opción puede acelerar el cálculo. |
use_model_name |
Boolean | Especifique un nombre personalizado para el modelo o utilice auto, que establece la etiqueta como el campo de destino. |
model_name |
serie | Nombre de modelo renombrado. |