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一般的なモデル作成ノードのプロパティー
最終更新: 2024年10月04日
次のプロパティーは、複数またはすべてのモデル作成ノードに共通です。 個別のモデル作成ノードに関しては、必要に応じてドキュメント内に例外を記載しています。
プロパティー | 値 | プロパティーの説明 |
---|---|---|
custom_fields |
フラグ | 真 (true) の場合は、現在のノードのターゲット、入力、その他フィールドなどを指定することができます。 偽 (false) の場合は、上流のデータ型ノードから現在の設定が使用されます。 |
target またはtargets |
field または [field1 ... fieldN] | モデルのタイプによって、単一の対象フィールドまたは複数の対象フィールドを指定します。 |
inputs |
[field1 ... fieldN] | モデルで使用される入力または予測変数フィールド。 |
partition |
フィールド | |
use_partitioned_data |
フラグ | 区分フィールドが定義される場合、このオプションは学習データ区分からのデータのみがモデル構築に使用されるようにします。 |
use_split_data |
フラグ | |
splits |
[field1 ... fieldN] | 分割モデル作成に使用する、フィールドを選択します。 use_split_data がTrue に設定されている場合にのみ有効です。 |
use_frequency |
フラグ | 各モデル・タイプで言及するとおり、重みフィールドおよび度数フィールドが特定のモデルで使用されます。 |
frequency_field |
フィールド | |
use_weight |
フラグ | |
weight_field |
フィールド | |
use_model_name |
フラグ | |
model_name |
string | ユーザーが指定する新規モデル名。 |
mode |
Simple Expert |