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一般的なモデル作成ノードのプロパティー
最終更新: 2024年10月04日
一般的なモデル作成ノードのプロパティー

次のプロパティーは、複数またはすべてのモデル作成ノードに共通です。 個別のモデル作成ノードに関しては、必要に応じてドキュメント内に例外を記載しています。

表 1. 一般的なモデル作成ノードのプロパティー
プロパティー プロパティーの説明
custom_fields フラグ 真 (true) の場合は、現在のノードのターゲット、入力、その他フィールドなどを指定することができます。 偽 (false) の場合は、上流のデータ型ノードから現在の設定が使用されます。
targetまたはtargets field または [field1 ... fieldN] モデルのタイプによって、単一の対象フィールドまたは複数の対象フィールドを指定します。
inputs [field1 ... fieldN] モデルで使用される入力または予測変数フィールド。
partition フィールド  
use_partitioned_data フラグ 区分フィールドが定義される場合、このオプションは学習データ区分からのデータのみがモデル構築に使用されるようにします。
use_split_data フラグ  
splits [field1 ... fieldN] 分割モデル作成に使用する、フィールドを選択します。 use_split_dataTrueに設定されている場合にのみ有効です。
use_frequency フラグ 各モデル・タイプで言及するとおり、重みフィールドおよび度数フィールドが特定のモデルで使用されます。
frequency_field フィールド  
use_weight フラグ  
weight_field フィールド  
use_model_name フラグ  
model_name string ユーザーが指定する新規モデル名。
mode Simple Expert  
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