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一般的なモデル作成ノードのプロパティー

最終更新: 2025年2月11日

一般的なモデル作成ノードのプロパティー

次のプロパティーは、複数またはすべてのモデル作成ノードに共通です。個別のモデル作成ノードに関しては、必要に応じてドキュメント内に例外を記載しています。

表 1. 一般的なモデル作成ノードのプロパティー
プロパティー	値	プロパティーの説明
`custom_fields`	フラグ	真 (true) の場合は、現在のノードのターゲット、入力、その他フィールドなどを指定することができます。偽 (false) の場合は、上流のデータ型ノードから現在の設定が使用されます。
`target`または`targets`	field または [field1 ... fieldN]	モデルのタイプによって、単一の対象フィールドまたは複数の対象フィールドを指定します。
`inputs`	[field1 ... fieldN]	モデルで使用される入力または予測変数フィールド。
`partition`	フィールド
`use_partitioned_data`	フラグ	区分フィールドが定義される場合、このオプションは学習データ区分からのデータのみがモデル構築に使用されるようにします。
`use_split_data`	フラグ
`splits`	[field1 ... fieldN]	分割モデル作成に使用する、フィールドを選択します。 `use_split_data`が`True`に設定されている場合にのみ有効です。
`use_frequency`	フラグ	各モデル・タイプで言及するとおり、重みフィールドおよび度数フィールドが特定のモデルで使用されます。
`frequency_field`	フィールド
`use_weight`	フラグ
`weight_field`	フィールド
`use_model_name`	フラグ
`model_name`	string	ユーザーが指定する新規モデル名。
`mode`	`Simple` `Expert`

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