vlastnosti kohonennode

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

vlastnosti kohonennode

Last updated: 04. 7. 2023

vlastnosti kohonennode

Ikona uzlu Kohonen Uzel Kohonen generuje typ neuronové sítě, kterou lze použít pro klastr datové sady do různých skupin. Když je síť plně vyškolena, záznamy, které jsou podobné, by měly být blízko sebe na výstupní mapě, zatímco záznamy, které jsou odlišné, budou daleko od sebe. Můžete se podívat na počet pozorování zachycených každou jednotkou v modelu nugget k identifikaci silných jednotek. To vám může dávat smysl pro přiměřený počet klastrů.

Příklad

node = stream.create("kohonen", "My node")
# "Model" tab
node.setPropertyValue("use_model_name", False)
node.setPropertyValue("model_name", "Symbolic Cluster")
node.setPropertyValue("stop_on", "Time")
node.setPropertyValue("time", 1)
node.setPropertyValue("set_random_seed", True)
node.setPropertyValue("random_seed", 12345)
node.setPropertyValue("optimize", "Speed")
# "Expert" tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("width", 3)
node.setPropertyValue("length", 3)
node.setPropertyValue("decay_style", "Exponential")
node.setPropertyValue("phase1_neighborhood", 3)
node.setPropertyValue("phase1_eta", 0.5)
node.setPropertyValue("phase1_cycles", 10)
node.setPropertyValue("phase2_neighborhood", 1)
node.setPropertyValue("phase2_eta", 0.2)
node.setPropertyValue("phase2_cycles", 75)

Tabulka 1. vlastnosti kohonennode
`kohonennode` Vlastnosti	Hodnoty	Popis vlastnosti
`inputs`	[field1 ... fieldN]	Modely Kohonen používají seznam vstupních polí, ale bez cíle. Pole frekvence a váha se nepoužívají. Další informace naleznete v tématu Obecné vlastnosti uzlu modelování .
`continue`	příznak
`show_feedback`	příznak
`stop_on`	`Default` `Time`
`time`	Číslo
`optimize`	`Speed` `Memory`	Použijte k určení, zda má být budova modelu optimalizována pro rychlost nebo pro paměť.
`cluster_label`	příznak
`mode`	`Simple` `Expert`
`width`	Číslo
`length`	Číslo
`decay_style`	`Linear` `Exponential`
`phase1_neighborhood`	Číslo
`phase1_eta`	Číslo
`phase1_cycles`	Číslo
`phase2_neighborhood`	Číslo
`phase2_eta`	Číslo
`phase2_cycles`	Číslo
`set_random_seed`	Logická hodnota	Není-li nastaven náhodný semeno, bude při každém spuštění uzlu použita posloupnost náhodných hodnot použitých k inicializaci síťových vah. To může způsobit, že uzel vytvoří různé modely v různých spuštěních, a to i v případě, že nastavení uzlu a hodnoty dat jsou přesně stejné. Výběrem této volby můžete nastavit náhodný původ na specifickou hodnotu, takže výsledný model je přesně reprodukovatelný.
`random_seed`	celočíselná hodnota	Základ