propiedades de knnnode

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Última actualización: 04 oct 2024

propiedades de knnnode

Icono de nodo KNN El nodo k-Nearest Neighbor (KNN) asocia un nuevo caso con la categoría o el valor de los objetos k más próximos al mismo en el espacio de predictor, donde k es un entero. Los casos parecidos están próximos y los que no lo son están alejados entre sí.

Ejemplo

node = stream.create("knn", "My node")
# Objectives tab
node.setPropertyValue("objective", "Custom")
# Settings tab - Neighbors panel
node.setPropertyValue("automatic_k_selection", False)
node.setPropertyValue("fixed_k", 2)
node.setPropertyValue("weight_by_importance", True)
# Settings tab - Analyze panel
node.setPropertyValue("save_distances", True)

Tabla 1. Propiedades de knnnode
Propiedades de `knnnode`	Valores	Descripción de la propiedad
`analysis`	`PredictTarget` `IdentifyNeighbors`
`objective`	`Balance` `Speed` `Accuracy` `Custom`
`normalize_ranges`	distintivo
`use_case_labels`	distintivo	Seleccione esta casilla de verificación para activar la siguiente opción.
`case_labels_field`	campo
`identify_focal_cases`	distintivo	Seleccione esta casilla de verificación para activar la siguiente opción.
`focal_cases_field`	campo
`automatic_k_selection`	distintivo
`fixed_k`	entero	Habilitado sólo si `automatic_k_selectio` es `False`.
`minimum_k`	entero	Habilitado sólo si `automatic_k_selectio` es `True`.
`maximum_k`	entero
`distance_computation`	`Euclidean` `CityBlock`
`weight_by_importance`	distintivo
`range_predictions`	`Mean` `Median`
`perform_feature_selection`	distintivo
`forced_entry_inputs`	[field1 ... fieldN]
`stop_on_error_ratio`	distintivo
`number_to_select`	entero
`minimum_change`	número
`validation_fold_assign_by_field`	distintivo
`number_of_folds`	entero	Habilitado sólo si `validation_fold_assign_by_field` es `False`
`set_random_seed`	distintivo
`random_seed`	número
`folds_field`	campo	Habilitado sólo si `validation_fold_assign_by_field` es `True`
`all_probabilities`	distintivo
`save_distances`	distintivo
`calculate_raw_propensities`	distintivo
`calculate_adjusted_propensities`	distintivo
`adjusted_propensity_partition`	`Test` `Validation`