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knnnode properties

knnnode, Eigenschaften

Letzte Aktualisierung: 11. Feb. 2025
knnnode, Eigenschaften

KNN-KnotensymbolDer Knoten k-Nearest Neighbor (KNN) ordnet einen neuen Fall der Kategorie oder dem Wert der k Objekte im Prädiktorbereich zu, wobei k eine ganze Zahl ist. Ähnliche Fälle liegen nah beieinander und Fälle mit geringer Ähnlichkeit sind weit voneinander entfernt.

Beispiel

node = stream.create("knn", "My node")
# Objectives tab
node.setPropertyValue("objective", "Custom")
# Settings tab - Neighbors panel
node.setPropertyValue("automatic_k_selection", False)
node.setPropertyValue("fixed_k", 2)
node.setPropertyValue("weight_by_importance", True)
# Settings tab - Analyze panel
node.setPropertyValue("save_distances", True)
Tabelle 1. knnnode, Eigenschaften
knnnodeEigenschaften Werte Eigenschaftsbeschreibung
analysis PredictTarget IdentifyNeighbors  
objective Balance Speed Accuracy Custom  
normalize_ranges Markierung  
use_case_labels Markierung Kontrollkästchen markieren, um nächste Option zu aktivieren.
case_labels_field Feld  
identify_focal_cases Markierung Kontrollkästchen markieren, um nächste Option zu aktivieren.
focal_cases_field Feld  
automatic_k_selection Markierung  
fixed_k Ganze Zahl Nur aktiviert, wenn automatic_k_selectio auf False gesetzt ist.
minimum_k Ganze Zahl Nur aktiviert, wenn automatic_k_selectio auf True gesetzt ist.
maximum_k Ganze Zahl  
distance_computation Euclidean CityBlock  
weight_by_importance Markierung  
range_predictions Mean Median  
perform_feature_selection Markierung  
forced_entry_inputs [field1 ... fieldN]  
stop_on_error_ratio Markierung  
number_to_select Ganze Zahl  
minimum_change Zahl  
validation_fold_assign_by_field Markierung  
number_of_folds Ganze Zahl Nur aktiviert, wenn validation_fold_assign_by_field auf False gesetzt ist.
set_random_seed Markierung  
random_seed Zahl  
folds_field Feld Nur aktiviert, wenn validation_fold_assign_by_field auf True gesetzt ist.
all_probabilities Markierung  
save_distances Markierung  
calculate_raw_propensities Markierung  
calculate_adjusted_propensities Markierung  
adjusted_propensity_partition Test Validation