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propriétés de knnnode
Dernière mise à jour : 07 oct. 2024
Le noeud KNN ( k-Voisin le plus proche) associe une nouvelle observation à la catégorie ou à la valeur des k objets qui lui sont les plus proches dans l'espace de prédicteur, où k est un entier. Les observations semblables sont proches l'une de l'autre et les observations dissemblables sont éloignées l'une de l'autre.
Exemple
node = stream.create("knn", "My node")
# Objectives tab
node.setPropertyValue("objective", "Custom")
# Settings tab - Neighbors panel
node.setPropertyValue("automatic_k_selection", False)
node.setPropertyValue("fixed_k", 2)
node.setPropertyValue("weight_by_importance", True)
# Settings tab - Analyze panel
node.setPropertyValue("save_distances", True)Propriétés knnnode |
Valeurs | Description de la propriété |
|---|---|---|
analysis |
PredictTarget IdentifyNeighbors |
|
objective |
Balance Speed Accuracy Custom |
|
normalize_ranges |
option | |
use_case_labels |
option | Cochez la case pour activer l'option suivante. |
case_labels_field |
Zone | |
identify_focal_cases |
option | Cochez la case pour activer l'option suivante. |
focal_cases_field |
Zone | |
automatic_k_selection |
option | |
fixed_k |
Integer | Activé uniquement si automatic_k_selectio est False. |
minimum_k |
Integer | Activé uniquement si automatic_k_selectio est True. |
maximum_k |
Integer | |
distance_computation |
Euclidean CityBlock |
|
weight_by_importance |
option | |
range_predictions |
Mean Median |
|
perform_feature_selection |
option | |
forced_entry_inputs |
[field1 ... fieldN] | |
stop_on_error_ratio |
option | |
number_to_select |
Integer | |
minimum_change |
number | |
validation_fold_assign_by_field |
option | |
number_of_folds |
Integer | Activé uniquement si validation_fold_assign_by_field est False |
set_random_seed |
option | |
random_seed |
number | |
folds_field |
Zone | Activé uniquement si validation_fold_assign_by_field est True |
all_probabilities |
option | |
save_distances |
option | |
calculate_raw_propensities |
option | |
calculate_adjusted_propensities |
option | |
adjusted_propensity_partition |
Test Validation |