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kmeansnode properties

propriétés de kmeansnode

Dernière mise à jour : 12 févr. 2025
propriétés de kmeansnode

Icône du noeud k moyenneLe noeud k moyenne classe l'ensemble de données dans différents groupes (ou clusters). La méthode définit un nombre de clusters fixe, affecte à plusieurs reprises des enregistrements à des clusters et ajuste les centres de cluster, jusqu'à ce que le modèle ne puisse plus être amélioré. Au lieu de tenter de prédire un résultat, le modèle k-means utilise un processus connu sous le nom d'apprentissage non supervisé pour découvrir des tendances dans l'ensemble de champs d'entrée.

Exemple

node = stream.create("kmeans", "My node")
# "Fields" tab
node.setPropertyValue("custom_fields", True)
node.setPropertyValue("inputs", ["Cholesterol", "BP", "Drug", "Na", "K", "Age"])
# "Model" tab
node.setPropertyValue("use_model_name", True)
node.setPropertyValue("model_name", "Kmeans_allinputs")
node.setPropertyValue("num_clusters", 9)
node.setPropertyValue("gen_distance", True)
node.setPropertyValue("cluster_label", "Number")
node.setPropertyValue("label_prefix", "Kmeans_")
node.setPropertyValue("optimize", "Speed")
# "Expert" tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("stop_on", "Custom")
node.setPropertyValue("max_iterations", 10)
node.setPropertyValue("tolerance", 3.0)
node.setPropertyValue("encoding_value", 0.3)
Tableau 1. Propriétés de kmeansnode
Propriétés kmeansnode Valeurs Description de la propriété
inputs [field1 ... fieldN] Les modèles k moyenne procèdent à une analyse des clusters sur un ensemble de champs d'entrée, mais n'utilisent pas de champ cible. Les champs de pondération et de fréquence ne sont pas utilisés. Pour plus d'informations, voir Propriétés communes des noeuds de modélisation .
num_clusters number  
gen_distance option  
cluster_label String Number  
label_prefix chaîne  
mode Simple Expert  
stop_on Default Custom  
max_iterations number  
tolerance number  
encoding_value number  
optimize Speed Memory Indique si la génération du modèle doit être optimisée pour la vitesse ou la mémoire.