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kmeansnode properties

kmeansnode 특성

마지막 업데이트 날짜: 2025년 2월 11일
kmeansnode 특성

K-평균 노드 아이콘K-평균 노드는 데이터 세트를 고유 그룹(또는 군집)으로 군집화합니다. 이 방법은 고정된 수의 군집을 정의하고 반복적으로 레코드를 군집에 지정하며, 추가 세분화가 더 이상 모델을 향상시킬 수 없을 때까지 군집중심을 조정합니다. 결과를 예상하는 대신 k-평균은 자율 학습으로 알려진 프로세스를 사용하여 입력 필드 세트의 패턴을 찾아냅니다.

예

node = stream.create("kmeans", "My node")
# "Fields" tab
node.setPropertyValue("custom_fields", True)
node.setPropertyValue("inputs", ["Cholesterol", "BP", "Drug", "Na", "K", "Age"])
# "Model" tab
node.setPropertyValue("use_model_name", True)
node.setPropertyValue("model_name", "Kmeans_allinputs")
node.setPropertyValue("num_clusters", 9)
node.setPropertyValue("gen_distance", True)
node.setPropertyValue("cluster_label", "Number")
node.setPropertyValue("label_prefix", "Kmeans_")
node.setPropertyValue("optimize", "Speed")
# "Expert" tab
node.setPropertyValue("mode", "Expert")
node.setPropertyValue("stop_on", "Custom")
node.setPropertyValue("max_iterations", 10)
node.setPropertyValue("tolerance", 3.0)
node.setPropertyValue("encoding_value", 0.3)
표 1. kmeansnode 특성
kmeansnode 특성 값 특성 설명
inputs [field1 ... fieldN] K-평균 모델은 입력 필드 세트에 대한 군집분석을 수행하지만 대상 필드를 사용하지 않습니다. 가중치 및 빈도 필드는 사용하지 않습니다. 자세한 정보는 공통 모델링 노드 특성 을 참조하십시오.
num_clusters Number  
gen_distance 플래그  
cluster_label String Number  
label_prefix 문자열  
mode Simple Expert  
stop_on Default Custom  
max_iterations Number  
tolerance Number  
encoding_value Number  
optimize Speed Memory 모델 작성이 속도 또는 메모리에 대해 최적화되어야 하는지 여부를 지정합니다.