propiedades de kmeansasnode
Última actualización: 12 feb 2025
k-medias es uno de los algoritmos de agrupación en clúster utilizado con más frecuencia. Agrupa en clúster puntos de datos en un número predefinido de clústeres. El nodo K-Means-AS en SPSS Modeler se implementa en Spark. Para obtener más información sobre los algoritmos k-means, consulte Clustering.1
Nota: El nodo K-Means-AS realiza la codificación one-hot automáticamente para variables categóricas.
Propiedades de
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Valores | Descripción de la propiedad |
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serie | Especifique para utilizar roles predefinidos o para utilizar asignaciones de campos personalizadas. El valor predeterminado es . |
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Booleano | Especifique para utilizar el nombre predeterminado ( ) para el nuevo campo de puntuación generado o para utilizar un nombre personalizado. El valor predeterminado es . |
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campo | Lista de los nombres de campo para la entrada cuando la propiedad se establece en . |
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serie | El nombre del nuevo campo de puntuación generado cuando la propiedad se establece en . |
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entero | El número de clústeres para crear. El valor predeterminado es . |
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serie | El algoritmo de inicialización. Los valores posibles son o . El valor predeterminado es . |
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entero | El número de pasos de inicialización cuando se establece en . El valor predeterminado es . |
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Booleano | Especifique para que las cuatro propiedades siguientes estén disponibles. El valor predeterminado es . |
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entero | Número máximo de iteraciones para la agrupación en clúster. El valor predeterminado es . |
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serie | La tolerancia para detener las iteraciones. Los valores posibles son , , ..., . El valor predeterminado es . |
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Booleano | Especifique para utilizar una semilla aleatoria personalizada. El valor predeterminado es . |
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entero | La semilla aleatoria personalizada cuando la propiedad es . |
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Booleano | Seleccione esta opción si desea que se incluya un gráfico en la salida. |
1 "Agrupación - API basada en RDD." Apache Spark. MLlib: Main Guide. Ago 2024.
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