kmeansasnode, Eigenschaften

Letzte Aktualisierung: 11. Feb. 2025

K-Means-AS-Knotensymbol K-Means ist einer der am häufigsten verwendeten Clusteralgorithmen. Er fasst Datenpunkte zu einer vordefinierten Anzahl Cluster zusammen. Der K-Means-AS-Knoten in SPSS Modeler wird in Spark implementiert. Weitere Informationen über k-means-Algorithmen finden Sie unter Clustering.¹

Hinweis: Der K-Means-AS-Knoten führt automatisch eine One-Hot-Codierung für kategoriale Variablen durch.

Tabelle 1. kmeansasnode, Eigenschaften
`kmeansasnode`Eigenschaften	Werte	Eigenschaftsbeschreibung
`roleUse`	Zeichenfolge	Geben Sie `predefined`an, um vordefinierte Rollen zu verwenden, oder `custom`, um angepasste Feldzuordnungen zu verwenden. Der Standardwert ist `predefined`.
`autoModel`	Boolesch	Geben Sie `true`an, um den Standardnamen (`$S-prediction`) für das neu generierte Scoring-Feld zu verwenden, oder `false`, um einen benutzerdefinierten Namen zu verwenden. Der Standardwert ist `true`.
`features`	Feld	Liste der Feldnamen für die Eingabe, wenn die Eigenschaft `roleUse`auf `custom`gesetzt ist.
`name`	Zeichenfolge	Der Name des neu generierten Scoring-Felds, wenn die Eigenschaft `autoModel`auf `false`gesetzt ist.
`clustersNum`	Ganze Zahl	Die Anzahl der zu erstellenden Cluster. Der Standardwert ist `5`.
`initMode`	Zeichenfolge	Der Initialisierungsalgorithmus. Mögliche Werte sind `k-means\|\|` oder `random`. Der Standardwert ist `k-means\|\|`.
`initSteps`	Ganze Zahl	Die Anzahl der Initialisierungsschritte, wenn `initMode`auf `k-means\|\|`gesetzt ist. Der Standardwert ist `2`.
`advancedSettings`	Boolesch	Geben Sie `true`an, um die folgenden vier Eigenschaften verfügbar zu machen. Der Standardwert ist `false`.
`maxIteration`	Ganze Zahl	Maximale Anzahl Iterationen für das Clustering. Der Standardwert ist `20`.
`tolerance`	Zeichenfolge	Die Toleranz zum Stoppen der Iterationen. Mögliche Einstellungen sind `1.0E-1`, `1.0E-2`, ... `1.0E-6`. Der Standardwert ist`1.0E-4`.
`setSeed`	Boolesch	Geben Sie `true`an, um einen benutzerdefinierten Startwert für Zufallszahlen zu verwenden. Der Standardwert ist `false`.
`randomSeed`	Ganze Zahl	Der angepasste Startwert für Zufallszahlen, wenn die Eigenschaft `setSeed`auf `true`gesetzt ist.
`displayGraph`	Boolesch	Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie ein Diagramm in die Ausgabe einschließen wollen.