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kdeexport, Eigenschaften
Letzte Aktualisierung: 07. Okt. 2024
Kernel Density Estimation (KDE) verwendet die Kugelbaum- oder KD-Baumalgorithmen für effiziente Abfragen und kombiniert Konzepte von unbeaufsichtigtem Lernen, Funktionsentwicklung und Datenmodellierung. Auf Nachbarn basierte Ansätze wie KDE sind einige der gängigsten und nützlichsten Dichteschätzungsverfahren. Die KDE-Modellierungs- und KDE-Simulationsknoten in SPSS Modeler stellen die zentralen Funktionen und häufig verwendeten Parameter der KDE-Bibliothek bereit. Die Knoten sind in Python implementiert.
kdeexportEigenschaften |
Datentyp | Eigenschaftsbeschreibung |
|---|---|---|
custom_fields |
Boolesch | Diese Option weist den Knoten an, die hier angegebenen Feldinformationen anstelle der in einem vorgeordneten Typknoten angegebenen zu verwenden. Geben Sie nach Auswahl dieser Option die erforderlichen Felder an. |
inputs |
Feld | Liste der Feldnamen für die Eingabe. |
bandwidth |
double | Der Standardwert ist 1. |
kernel |
Zeichenfolge | Der zu verwendende Kernel: gaussianodertophat. Der Standardwert ist gaussian. |
algorithm |
Zeichenfolge | Der zu verwendende Baumstrukturalgorithmus: kd_tree, ball_treeoderauto. Der Standardwert ist auto. |
metric |
Zeichenfolge | Die beim Berechnen des Abstands zu verwendende Metrik. Für den Algorithmus kd_tree stehen die folgenden Optionen zur Auswahl: Euclidean, Chebyshev, Cityblock, Minkowski, Manhattan, Infinity, P, L2oderL1. Für den Algorithmus ball_tree stehen folgende Optionen zur Auswahl: Euclidian, Braycurtis, Chebyshev, Canberra, Cityblock, Dice, Hamming, Infinity, Jaccard, L1, L2, Minkowski, Matching, Manhattan, P, Rogersanimoto, Russellrao, Sokalmichener, Sokalsneathoder Kulsinski. Der Standardwert ist Euclidean. |
atol |
FLOAT | Die gewünschte absolute Toleranz des Ergebnisses. Eine größere Toleranz führt in der Regel zu schnellerer Ausführung. Der Standardwert ist 0.0. |
rtol |
FLOAT | Die gewünschte relative Toleranz des Ergebnisses. Eine größere Toleranz führt in der Regel zu schnellerer Ausführung. Der Standardwert ist 1E-8. |
breadth_first |
Boolesch | Setzen Sie den Wert aufTrue, um einen Ansatz "Breite zuerst" zu verwenden. Setzen Sie diese Eigenschaft aufFalse, um einen Ansatz "Tiefe zuerst" zu verwenden. Der Standardwert ist True. |
leaf_size |
Ganze Zahl | Die Blattgröße der zugrunde liegenden Baums. Der Standardwert ist 40. Eine Änderung dieses Werts kann sich erheblich auf die Leistung auswirken. |
p_value |
double | Geben Sie den zu verwendenden P-Wert an, wenn Sie Minkowskifür die Metrik verwenden. Der Standardwert ist 1.5. |