Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 12 sty 2023
Regresja izotoniczna należy do rodziny algorytmów regresji. Węzeł Isotonic-AS w programie SPSS Modeler jest implementowany w programie Spark. Szczegółowe informacje na temat algorytmów regresji izotonicznej można znaleźć pod adresem https://spark.apache.org/docs/2.2.0/mllib-isotonic-regression.html.
Właściwości węzła isotonicasnode |
Typ danych | Opis właściwości |
|---|---|---|
label |
łańcuch | Ta właściwość jest zmienną zależną, dla której obliczana jest regresja izotoniczna. |
features |
łańcuch | Ta właściwość jest zmienną niezależną. |
weightCol |
łańcuch | Waga odzwierciedla liczbę pomiarów. Wartością domyślną jest 1. |
isotonic |
Wartość boolowska | Ta właściwość określa, czy typ jest izotoniczny (isotonic), czy antytoniczny (antitonic). |
featureIndex |
liczba całkowita | Ta właściwość określa indeks predyktora, jeśli featuresCol jest kolumną wektorową. Wartością domyślną jest 0. |