Eigenschaften von "hdbscannode" | IBM Cloud Pak for Data as a Service

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Eigenschaften von "hdbscannode"

Letzte Aktualisierung: 07. Okt. 2024

Eigenschaften von "hdbscannode"

Symbol für HDBSCAN-Knoten HDBSCAN© (Hierarchical Density-Based Spatial Clustering) verwendet nicht überwachtes Lernen zum Suchen von Clustern (oder dicht besetzten Bereichen) eines Datasets. Der HDBSCAN-Knoten in SPSS Modeler stellt die zentralen Funktionen und häufig verwendeten Parameter der HDBSCAN-Bibliothek bereit. Der Knoten wird in Python implementiert und Sie können ihn verwenden, um Ihr Dataset in verschiedene Gruppen aufzuteilen, wenn Sie anfangs noch nicht wissen, was diese Gruppen enthalten.

Tabelle 1. hdbscannode, Eigenschaften
`hdbscannode`Eigenschaften	Datentyp	Eigenschaftsbeschreibung
custom_fields	Boolesch	Diese Option weist den Knoten an, die hier angegebenen Feldinformationen anstelle der in einem vorgeordneten Typknoten angegebenen zu verwenden. Geben Sie nach Auswahl dieser Option nach Bedarf die folgenden Felder an.
`inputs`	Feld	Eingabefelder für Clustering.
`useHPO`	Boolesch	Geben Sie `true` oder `false` an, um die Hyper-Parameter-Optimierung (HPO) auf der Basis von Rbfopt zu aktivieren oder zu inaktivieren, die automatisch die optimale Kombination von Parametern erkennt, sodass das Modell die erwartete oder niedrigere Fehlerrate in den Stichproben erreicht. Der Standardwert ist `false`.
`min_cluster_size`	Ganze Zahl	Die Mindestgröße von Clustern. Geben Sie eine Ganzzahl an. Der Standardwert ist `5`.
`min_samples`	Ganze Zahl	Die Anzahl der Stichproben in einer Nachbarschaft für einen Punkt, der als zentraler Punkt betrachtet werden soll. Geben Sie eine Ganzzahl an. Wenn der Wert auf `0`gesetzt ist, wird `min_cluster_size`verwendet. Der Standardwert ist `0`.
`algorithm`	Zeichenfolge	Geben Sie an, welcher Algorithmus verwendet werden soll: `best`, `generic`, `prims_kdtree`, `prims_balltree`, `boruvka_kdtree`oder`boruvka_balltree`. Der Standardwert ist `best`.
`metric`	Zeichenfolge	Geben Sie an, welche Metrik beim Berechnen der Distanz zwischen Instanzen in einem Feature-Array verwendet werden soll: `euclidean`, `cityblock`, `L1`, `L2`, `manhattan`, `braycurtis`, `canberra`, `chebyshev`, `correlation`, `minkowski`oder`sqeuclidean`. Der Standardwert ist `euclidean`.
`useStringLabel`	Boolesch	Geben Sie `true`an, um eine Zeichenfolge als Clusterbezeichnung zu verwenden, oder `false`, um eine Zahl als Clusterbezeichnung zu verwenden. Der Standardwert ist `false`.
`stringLabelPrefix`	Zeichenfolge	Wenn der Parameter `useStringLabel`auf `true`gesetzt ist, geben Sie einen Wert für das Präfix der Zeichenfolgebezeichnung an. Das Standardpräfix ist`cluster`.
`approx_min_span_tree`	Boolesch	Geben Sie `true`an, um einen ungefähren minimalen Spanning Tree zu akzeptieren, oder`false`, wenn Sie bereit sind, Geschwindigkeit für Richtigkeit zu opfern. Der Standardwert ist `true`.
`cluster_selection_method`	Zeichenfolge	Geben Sie die Methode an, die zum Auswählen von Clustern aus dem komprimierten Baum verwendet werden soll: `eom`oder`leaf`. Der Standardwert ist `eom`(Überschuss des Massenalgorithmus).
`allow_single_cluster`	Boolesch	Geben Sie `true`an, wenn Sie Einzelclusterergebnisse zulassen möchten. Der Standardwert ist `false`.
`p_value`	double	Geben Sie den `p value` an, der verwendet werden soll, wenn Sie `minkowski` als Metrik verwenden. Der Standardwert ist `1.5`.
`leaf_size`	Ganze Zahl	Wenn Sie einen Algorithmus für die Leerraumbaumstruktur (`boruvka_kdtree`oder`boruvka_balltree`) verwenden, geben Sie die Anzahl der Punkte in einem Blattknoten der Baumstruktur an. Der Standardwert ist `40`.
`outputValidity`	Boolesch	Geben Sie `true`oder `false`an, um zu steuern, ob das Gültigkeitsindexdiagramm in die Modellausgabe eingeschlossen wird.
`outputCondensed`	Boolesch	Geben Sie `true`oder `false`an, um zu steuern, ob das komprimierte Baumdiagramm in die Modellausgabe eingeschlossen wird.
`outputSingleLinkage`	Boolesch	Geben Sie `true`oder `false`an, um zu steuern, ob das Diagramm "Single Linkage Tree" in die Modellausgabe eingeschlossen wird.
`outputMinSpan`	Boolesch	Geben Sie `true`oder `false`an, um zu steuern, ob das Diagramm "Min. Span Tree" in die Modellausgabe eingeschlossen wird.
`is_split`