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hdbscannode のプロパティー
hdbscannode のプロパティー
最終更新: 2025年2月11日
Hierarchical Density-Based Spatial Clustering (HDBSCAN)© は、教師なし学習を使用してデータ・セットのクラスター (つまり、密度の高い領域) を検出します。 SPSS Modeler の HDBSCAN ノードは、HDBSCAN ライブラリーのコア機能およびよく使用されるパラメーターを公開します。 このノードは Python で実装されており、最初にグループの性質が分からない場合にデータ・セットを異なるグループにクラスター化するために使用できます。
プロパティー |
データ・タイプ | プロパティーの説明 |
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custom_fields | ブール値 | このオプションを選択すると、上流のデータ型ノードからのフィールド情報ではなく、ここで指定したフィールド情報がこのノードで使用されます。 このオプションを選択した後、必要に応じて以下のフィールドを指定します。 |
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フィールド | クラスタリングの入力フィールド。 |
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ブール値 | Rbfopt に基づく Hyper-Parameter Optimization (HPO) を有効または無効にするには、 または を指定します。Rbfopt は、パラメーターの最適な組み合わせを自動的に検出して、モデルがサンプル上で期待されるエラー率または低いエラー率を達成できるようにします。 デフォルトは です。 |
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整数 | クラスターの最小サイズ。 整数を指定してください。 デフォルトは です。 |
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整数 | あるポイントがコア ポイントと見なされるための近傍のサンプル数。 整数を指定してください。 に設定すると、 が使用されます。 デフォルトは です。 |
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string | 使用するアルゴリズム ( 、 、 、 、 、または ) を指定します。 デフォルトは です。 |
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string | フィーチャー配列内のインスタンス間の距離を計算する際に使用するメトリック ( 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、または ) を指定します。 デフォルトは です。 |
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ブール値 | ストリング・クラスター・ラベルを使用する場合は 、数値クラスター・ラベルを使用する場合は を指定します。 デフォルトは です。 |
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string | パラメーターが に設定されている場合は、ストリング・ラベル接頭部の値を指定します。 デフォルトの接頭部は です。 |
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ブール値 | 概算の最小スパンニング・ツリーを受け入れる場合は を指定し、正確さのために速度を犠牲にする場合は を指定します。 デフォルトは です。 |
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string | 圧縮ツリーからクラスターを選択するために使用する方法 ( または ) を指定します。 デフォルトは (過剰質量アルゴリズム) です。 |
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ブール値 | 単一クラスターの結果を許可する場合は、 を指定します。 デフォルトは です。 |
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二重 | メトリックに を使用している場合は、使用する を指定します。 デフォルトは です。 |
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整数 | スペース・ツリー・アルゴリズム ( または ) を使用する場合は、ツリーのリーフ・ノードのポイント数を指定します。 デフォルトは です。 |
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ブール値 | または を指定して、妥当性インデックス・グラフをモデル出力に含めるかどうかを制御します。 |
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ブール値 | 圧縮ツリー・グラフをモデル出力に含めるかどうかを制御するには、 または を指定します。 |
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ブール値 | 単一リンケージ・ツリー・グラフをモデル出力に含めるかどうかを制御するには、 または を指定します。 |
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ブール値 | 最小スパン・ツリー・グラフをモデル出力に含めるかどうかを制御するには、 または を指定します。 |
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