właściwości węzła associationrulesnode

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

właściwości węzła associationrulesnode

Last updated: 22 wrz 2023

właściwości węzła associationrulesnode

Ikona węzła Reguły asocjacji Węzeł reguł asocjacji jest podobny do węzła Apriori. Jednak w przeciwieństwie do Apriori, węzeł Reguły asocjacji może przetwarzać dane listy. Ponadto węzeł Reguły asocjacji może być używany razem z serwerem SPSS Analytic Server do przetwarzania dużych danych i korzystania z szybszego przetwarzania równoległego.

Tabela 1. właściwości węzła associationrulesnode
Właściwości węzła `associationrulesnode`	Typ danych	Opis właściwości
`predictions`	field (pole)	Zmienne na tej liście mogą być tylko predyktorami reguły.
`conditions`	[field1...fieldN]	Zmienne na tej liście mogą być tylko warunkami reguły.
`max_rule_conditions`	liczba całkowita	Maksymalna liczba warunków, które mogą być uwzględnione w jednej regule. Minimum 1, maksimum 9.
`max_rule_predictions`	liczba całkowita	Maksymalna liczba predykcji, które mogą być uwzględnione w jednej regule. Minimum 1, maksimum 5.
`max_num_rules`	liczba całkowita	Maksymalna liczba reguł, które mogą być uwzględnione przy budowaniu reguł. Minimum 1, maksimum 10 000.
`rule_criterion_top_n`	`Confidence` `Rulesupport` `Lift` `Conditionsupport` `Deployability`	Kryterium reguł, które określa wartość wg której wybieranych jest N najlepszych reguł w modelu.
`true_flags`	Wartość boolowska	Wartość Y powoduje, że przy budowaniu reguł uwzględniane będą tylko wartości prawdziwe zmiennych typu flaga.
`rule_criterion`	Wartość boolowska	Wartość Y powoduje, że wartości kryterium reguły są używane do wykluczania reguł przy budowaniu modelu.
`min_confidence`	Liczba	Od 0,1 do 100 — określony procentowo minimalny poziom ufności reguły generowanej przez model. Jeśli model generuje regułę o poziomie ufności niższym niż ta wartość, reguła jest odrzucana.
`min_rule_support`	Liczba	Od 0,1 do 100 — określone procentowo minimalne pokrycie dla reguły generowanej przez model. Jeśli model generuje regułę o pokryciu niższym niż ta wartość, reguła jest odrzucana.
`min_condition_support`	Liczba	Od 0,1 do 100 — określone procentowo minimalne pokrycie dla warunku generowanego przez model. Jeśli model generuje warunek o pokryciu niższym niż ta wartość, reguła jest odrzucana.
`min_lift`	liczba całkowita	Od 1 do 10 — minimalny wymagany przyrost dla reguły generowanej przez model. Jeśli model generuje regułę o przyroście niższym niż ta wartość, reguła jest odrzucana.
`exclude_rules`	Wartość boolowska	Służy do wybierania listy powiązanych zmiennych, z których model nie powinien tworzyć reguł. Przykład: `set :gsarsnode.exclude_rules = [[[field1,field2, field3]],[[field4, field5]]]` -gdzie każda lista pól oddzielonych przez [] jest wierszem w tabeli.
`num_bins`	liczba całkowita	Określa liczbę automatycznie wyznaczanych kategorii, do których przydzielane są zmienne ciągłe. Minimum 2, maksimum 10.
`max_list_length`	liczba całkowita	Ma zastosowanie do dowolnych zmiennych typu lista o nieznanej długości maksymalnej. Elementy na liście do określonego numeru włącznie są uwzględniane przy budowaniu modelu; wszystkie dalsze elementy są odrzucane. Minimum 1, maksimum 100.
`output_confidence`	Wartość boolowska
`output_rule_support`	Wartość boolowska
`output_lift`	Wartość boolowska
`output_condition_support`	Wartość boolowska
`output_deployability`	Wartość boolowska
`rules_to_display`	`upto` `all`	Maksymalna liczba reguł, która może być ujęta w tabelach wynikowych.
`display_upto`	liczba całkowita	Jeśli określono wartość `upto` dla właściwości `rules_to_display`, określa liczbę reguł, która ma być ujęta w tabelach wynikowych. Minimum 1.
`field_transformations`	Wartość boolowska
`records_summary`	Wartość boolowska
`rule_statistics`	Wartość boolowska
`most_frequent_values`	Wartość boolowska
`most_frequent_fields`	Wartość boolowska
`word_cloud`	Wartość boolowska
`word_cloud_sort`	`Confidence` `Rulesupport` `Lift` `Conditionsupport` `Deployability`
`word_cloud_display`	liczba całkowita	Minimum 1, maksimum 20
`max_predictions`	liczba całkowita	Maksymalna liczba reguł, która może być stosowana do każdej zmiennej wejściowej przy ocenie.
`criterion`	`Confidence` `Rulesupport` `Lift` `Conditionsupport` `Deployability`	Wybiera miarę, która będzie używana w celu określenia siły reguł.
`allow_repeats`	Wartość boolowska	Określa, czy reguły o tej samej predykcji będą uwzględniane w ocenie.
`check_input`	`NoPredictions` `Predictions` `NoCheck`