associationrulesnode プロパティー

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最終更新: 2024年10月04日

associationrulesnode プロパティー

アソシエーションルールノードアイコンアソシエーション・ルール・ノードは、Apriori ノードに似ています。ただし、Apriori とは異なり、アソシエーション・ルール・ノードはリスト・データを処理できます。さらに、アソシエーション・ルール・ノードを SPSS Analytic Server とともに使用して、ビッグデータを処理し、より高速な並列処理を利用することができます。

表 1. associationrulesnode プロパティー
`associationrulesnode`プロパティー	データ・タイプ	プロパティーの説明
`predictions`	フィールド	このリスト内の各フィールドは、ルールの予測フィールドとしてのみ表示することができます。
`conditions`	[field1...fieldN]	このリスト内の各フィールドは、ルールの条件としてのみ表示することができます。
`max_rule_conditions`	整数	1 つのルールに含めることができる条件の最大数。最小値は 1、最大値は 9 です。
`max_rule_predictions`	整数	1 つのルールに含めることができる予測の最大数。最小値は 1、最大値は 5 です。
`max_num_rules`	整数	ルール構築の一部としてみなすことができるルールの最大数。最小値は 1、最大値は 10,000 です。
`rule_criterion_top_n`	`Confidence` `Rulesupport` `Lift` `Conditionsupport` `Deployability`	値を判断するルール基準。この基準により、モデル内の上位 N 件のルールが選択されます。
`true_flags`	ブール値	これを Y に設定すると、ルールの構築時に、true の値を持つフラグフィールドだけが処理対象になります。
`rule_criterion`	ブール値	これを Y に設定すると、モデルの構築時に、ルール基準の値を使用してルールが除外されます。
`min_confidence`	数値	0.1 から 100: モデルによって生成されたルールについて最低限必要な確信度レベルのパーセント値。ここで指定された値よりも低い確信度レベルを持つルールがモデルによって生成された場合、そのルールは破棄されます。
`min_rule_support`	数値	0.1 から 100: モデルによって生成されたルールについて最低限必要なルールサポートのパーセント値。ここで指定された値よりも低いルールサポートレベルを持つルールがモデルによって生成された場合、そのルールは破棄されます。
`min_condition_support`	数値	0.1 から 100: モデルによって生成されたルールについて最低限必要な条件サポートのパーセント値。ここで指定された値よりも低い条件サポートレベルを持つルールがモデルによって生成された場合、そのルールは破棄されます。
`min_lift`	整数	1 から 10: モデルによって生成されたルールについて最低限必要なリフトレベルを表します。ここで指定された値よりも低いリフトレベルを持つルールがモデルによって生成された場合、そのルールは破棄されます。
`exclude_rules`	ブール値	このプロパティーを使用して、モデルによるルールの作成元として使用しない関連フィールドのリストを選択します。例: `set :gsarsnode.exclude_rules = [[[field1,field2, field3]],[[field4, field5]]]` - [] で区切られたフィールドの各リストは、テーブル内の行です。
`num_bins`	整数	連続型フィールドのビン分割先となる自動ビンの数を設定します。最小値は 2、最大値は 10 です。
`max_list_length`	整数	最大長が不明なすべてのリストフィールドに適用されます。ここで指定された数を上限として、リスト内の要素がモデルの構築で使用されます。ここで指定された数を超える要素については、すべて破棄されます。最小値は 1、最大値は 100 です。
`output_confidence`	ブール値
`output_rule_support`	ブール値
`output_lift`	ブール値
`output_condition_support`	ブール値
`output_deployability`	ブール値
`rules_to_display`	`upto` `all`	出力テーブルに表示されるルールの最大数。
`display_upto`	整数	`upto`が`rules_to_display`に設定されている場合は、出力テーブルに表示するルールの数を設定します。最小値は 1 です。
`field_transformations`	ブール値
`records_summary`	ブール値
`rule_statistics`	ブール値
`most_frequent_values`	ブール値
`most_frequent_fields`	ブール値
`word_cloud`	ブール値
`word_cloud_sort`	`Confidence` `Rulesupport` `Lift` `Conditionsupport` `Deployability`
`word_cloud_display`	整数	最小値は 1、最大値は 20 です。
`max_predictions`	整数	スコアに対する各入力に適用できるルールの最大数。
`criterion`	`Confidence` `Rulesupport` `Lift` `Conditionsupport` `Deployability`	ルールの強度を判断するための尺度を選択します。
`allow_repeats`	ブール値	同じ予測を持つルールをスコア内に含めるかどうかを決定します。
`check_input`	`NoPredictions` `Predictions` `NoCheck`