propriétés de associationrulesnode

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Dernière mise à jour : 04 oct. 2024

propriétés de associationrulesnode

Icône du noeud Règles d'association Le noeud Règles d'association est similaire au noeud Apriori. Toutefois, contrairement à Apriori, le noeud Association Rules peut traiter les données de liste. En outre, le noeud Association Rule peut être utilisé avec SPSS Analytic Server pour traiter les données importantes et profiter d'un traitement parallèle plus rapide.

Tableau 1. propriétés de associationrulesnode
`associationrulesnode`propriétés	Type de données	Description de la propriété
`predictions`	Zone	Les champs de cette liste peuvent uniquement apparaître en tant que prédicteur d'une règle.
`conditions`	[field1...fieldN]	Les champs de cette liste peuvent uniquement apparaître en tant que condition d'une règle.
`max_rule_conditions`	Integer	Nombre maximal de conditions pouvant être incluses dans une même règle. Minimum 1, maximum 9.
`max_rule_predictions`	Integer	Nombre maximal de prévisions pouvant être incluses dans une même règle. Minimum 1, maximum 5.
`max_num_rules`	Integer	Nombre maximal de règles pouvant être prises en compte dans la construction de règles. Minimum 1, maximum 10000.
`rule_criterion_top_n`	`Confidence` `Rulesupport` `Lift` `Conditionsupport` `Deployability`	Critère de règle qui détermine la valeur selon laquelle les "N" premières règles sont sélectionnées dans le modèle.
`true_flags`	Booléen	Si vous indiquez Y, seules les valeurs true pour les champs indicateur sont prises en compte lors de la génération de règle.
`rule_criterion`	Booléen	Si vous indiquez Y, les valeurs de critère de règle sont utilisées pour exclure des règles lors de la génération de modèle.
`min_confidence`	number	0.1 à 100 - valeur de pourcentage du niveau de confiance minimum requis pour une règle générée par le modèle. Si le modèle génère une règle avec un niveau de confiance inférieur à la valeur spécifiée ici, la règle est ignorée.
`min_rule_support`	number	0.1 à 100 - valeur de pourcentage de niveau de prise en charge de la règle minimum requis pour une règle générée par le modèle. Si le modèle génère une règle avec un niveau de prise en charge de la règle inférieur à la valeur spécifiée, la règle est ignorée.
`min_condition_support`	number	0.1 à 100 - valeur de pourcentage de niveau de prise en charge de la condition minimum requis pour une règle générée par le modèle. Si le modèle génère une règle avec un niveau de prise en charge de la condition inférieur à la valeur spécifiée, la règle est ignorée.
`min_lift`	Integer	1 à 10 - représente le lift minimum requis pour une règle générée par le modèle. Si le modèle génère une règle avec un niveau de lift inférieur à la valeur spécifiée, la règle est ignorée.
`exclude_rules`	Booléen	Permet de sélectionner une liste de champs associés que le modèle ne doit pas utiliser pour la création. Exemple : `set :gsarsnode.exclude_rules = [[[field1,field2, field3]],[[field4, field5]]]` - où chaque liste de champs séparés par [] est une ligne du tableau.
`num_bins`	Integer	Définit le nombre de casiers automatiques dans lesquels les champs continus sont regroupés. Minimum 2, maximum 10.
`max_list_length`	Integer	S'applique aux champs de liste pour lesquels la longueur maximale n'est pas connue. Les éléments de la liste dans la limite du nombre spécifié ici sont inclus dans la génération du modèle ; les autres éléments sont ignorés. Minimum 1, maximum 100.
`output_confidence`	Booléen
`output_rule_support`	Booléen
`output_lift`	Booléen
`output_condition_support`	Booléen
`output_deployability`	Booléen
`rules_to_display`	`upto` `all`	Nombre maximal de règles à afficher dans les tables de sortie.
`display_upto`	Integer	Si `upto` est défini dans `rules_to_display`, définissez le nombre de règles à afficher dans les tableaux de sortie. Minimum 1.
`field_transformations`	Booléen
`records_summary`	Booléen
`rule_statistics`	Booléen
`most_frequent_values`	Booléen
`most_frequent_fields`	Booléen
`word_cloud`	Booléen
`word_cloud_sort`	`Confidence` `Rulesupport` `Lift` `Conditionsupport` `Deployability`
`word_cloud_display`	Integer	Minimum 1, maximum 20
`max_predictions`	Integer	Nombre maximal de règles pouvant être appliquées à chaque entrée dans le score.
`criterion`	`Confidence` `Rulesupport` `Lift` `Conditionsupport` `Deployability`	Sélectionnez la mesure utilisée pour déterminer la puissance des règles.
`allow_repeats`	Booléen	Détermine si des règles avec la même prévision sont incluses dans le score.
`check_input`	`NoPredictions` `Predictions` `NoCheck`