associationrulesnode 특성

마지막 업데이트 날짜: 2025년 2월 11일

연관 규칙 노드 아이콘 연관 규칙 노드는 Apriori 노드와 유사합니다. 그러나 아프리모리와 달리 연관 규칙 노드는 목록 데이터를 처리할 수 있습니다. 또한 연관 규칙 노드를 SPSS Analytic Server와 함께 사용하여 빅 데이터를 처리하고 보다 빠른 병렬 처리를 이용할 수 있습니다.

표 1. associationrulesnode 특성
`associationrulesnode` 특성	데이터 유형	특성 설명
`predictions`	필드	이 목록의 필드는 규칙의 예측자로서만 나타날 수 있습니다.
`conditions`	[field1...fieldN]	이 목록의 필드는 규칙의 조건으로서만 나타날 수 있습니다.
`max_rule_conditions`	정수	단일 규칙에 포함될 수 있는 조건의 최대 수입니다. 최소 1, 최대 9.
`max_rule_predictions`	정수	단일 규칙에 포함될 수 있는 예측의 최대 수입니다. 최소 1, 최대 5.
`max_num_rules`	정수	규칙 작성의 일부로 고려될 수 있는 규칙의 최대 수입니다. 최소 1, 최대 10,000.
`rule_criterion_top_n`	`Confidence` `Rulesupport` `Lift` `Conditionsupport` `Deployability`	모델의 최상위 "N" 규칙이 선택되는 값을 판별하는 규칙 기준입니다.
`true_flags`	부울	Y로 설정하면 플래그 필드에 대한 참 값만 규칙 작성 중에 고려됨을 판별합니다.
`rule_criterion`	부울	Y로 설정하면 규칙 기준 값이 모델 작성 중에 규칙 제외를 위해 사용됨을 판별합니다.
`min_confidence`	Number	0.1부터 100까지 - 모델에 의해 생성되는 규칙에 대한 최소 필수 신뢰수준에 대한 퍼센트 값입니다. 모델이 여기에 지정된 값보다 작은 신뢰수준을 갖는 규칙을 생성하는 경우 해당 규칙은 삭제됩니다.
`min_rule_support`	Number	0.1부터 100까지 - 모델에 의해 생성되는 규칙에 대한 최소 필수 규칙 지원에 대한 퍼센트 값입니다. 모델이 지정된 값보다 작은 규칙 지원 수준을 갖는 규칙을 생성하는 경우 해당 규칙은 삭제됩니다.
`min_condition_support`	Number	0.1부터 100까지 - 모델에 의해 생성되는 규칙에 대한 최소 필수 조건 지원에 대한 퍼센트 값입니다. 모델이 지정된 값보다 작은 조건 지원 수준을 갖는 규칙을 생성하는 경우 해당 규칙은 삭제됩니다.
`min_lift`	정수	1부터 10까지 - 모델에 의해 생성되는 규칙에 대한 최소 필수 리프트를 나타냅니다. 모델이 지정된 값보다 작은 리프트 수준을 갖는 규칙을 생성하는 경우 해당 규칙은 삭제됩니다.
`exclude_rules`	부울	모델이 규칙을 작성하기 원하지 않는 관련 필드의 목록을 선택하는 데 사용합니다. 예제: `set :gsarsnode.exclude_rules = [[[field1,field2, field3]],[[field4, field5]]]` - 여기서 []로 구분된 각 필드 목록은 테이블의 행입니다.
`num_bins`	정수	연속형 필드가 구간화되는 자동 구간 수를 설정합니다. 최소 2, 최대 10.
`max_list_length`	정수	최대 길이를 알 수 없는 모든 목록 필드에 적용됩니다. 여기에 지정되는 숫자까지의 목록에 있는 요소가 모델 작성에 포함됩니다. 모든 추가 요소는 삭제됩니다. 최소 1, 최대 100.
`output_confidence`	부울
`output_rule_support`	부울
`output_lift`	부울
`output_condition_support`	부울
`output_deployability`	부울
`rules_to_display`	`upto` `all`	출력 테이블에 표시할 규칙의 최대 수입니다.
`display_upto`	정수	`upto`이(가) `rules_to_display`에 설정된 경우 출력 테이블에 표시할 규칙 수를 설정하십시오. 최소 1.
`field_transformations`	부울
`records_summary`	부울
`rule_statistics`	부울
`most_frequent_values`	부울
`most_frequent_fields`	부울
`word_cloud`	부울
`word_cloud_sort`	`Confidence` `Rulesupport` `Lift` `Conditionsupport` `Deployability`
`word_cloud_display`	정수	최소 1, 최대 20
`max_predictions`	정수	스코어에 대한 각 입력에 적용될 수 있는 최대 규칙 수입니다.
`criterion`	`Confidence` `Rulesupport` `Lift` `Conditionsupport` `Deployability`	규칙의 강도를 판별하는 데 사용하는 측도를 선택하십시오.
`allow_repeats`	부울	동일한 예측을 갖는 규칙이 스코어에 포함되는지 여부를 판별합니다.
`check_input`	`NoPredictions` `Predictions` `NoCheck`

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