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propiedades de associationrulesnode

Última actualización: 07 oct 2024

propiedades de associationrulesnode

Icono de nodo de reglas de asociación El nodo Reglas de asociación es similar al nodo Apriori. Sin embargo, a diferencia de Apriori, el nodo Reglas de asociación puede procesar datos de lista. Además, el nodo Reglas de asociación se puede utilizar con SPSS Analytic Server para procesar datos grandes y aprovechar el proceso paralelo más rápido.

Tabla 1. propiedades de associationrulesnode
Propiedades de `associationrulesnode`	Tipo de datos	Descripción de la propiedad
`predictions`	campo	Los campos en esta lista sólo pueden aparecer como un predictor de una regla
`conditions`	[field1...fieldN]	Los campos en esta lista sólo pueden aparecer como una condición de una regla
`max_rule_conditions`	entero	El número máximo de condiciones que pueden incluirse en una sola regla. Mínimo 1, máximo 9.
`max_rule_predictions`	entero	El número máximo de predicciones que pueden incluirse en una sola regla. Mínimo 1, máximo 5.
`max_num_rules`	entero	El número máximo de reglas que pueden considerarse como parte de la generación de regla. Mínimo 1, máximo 10.000.
`rule_criterion_top_n`	`Confidence` `Rulesupport` `Lift` `Conditionsupport` `Deployability`	El criterio de reglas que determina el valor por el cual se eligen las reglas "N" superiores en el modelo.
`true_flags`	Boolean	Establecer en Y determina que sólo se considerarán los valores verdaderos para campos de distintivo durante la generación de la regla.
`rule_criterion`	Boolean	Establecer en Y determina que los valores del criterio de regla se utilizan para excluir reglas durante la generación de modelos.
`min_confidence`	número	0,1 a 100 - el valor de porcentaje para el nivel de confianza mínimo necesario para una regla producida por el modelo. Si el modelo genera una regla con un nivel de confianza inferior al valor especificado aquí, la regla se descarta.
`min_rule_support`	número	0,1 a 100 - el valor de porcentaje para el soporte de regla mínimo necesario para una regla producida por el modelo. Si el modelo genera una regla con un nivel de soporte de regla inferior al valor especificado, la regla se descarta.
`min_condition_support`	número	0,1 a 100 - el valor de porcentaje para el soporte de condición mínima necesaria para una regla producida por el modelo. Si el modelo genera una regla con un nivel de soporte de condición inferior al valor especificado, la regla se descarta.
`min_lift`	entero	1 a 10 – representa la elevación mínima necesaria para una regla producida por el modelo. Si el modelo genera una regla con un nivel de elevación inferior al valor especificado, la regla se descarta.
`exclude_rules`	Boolean	Se utiliza para seleccionar una lista de campos relacionados a partir de los cuales no desea que el modelo cree reglas. Ejemplo: `set :gsarsnode.exclude_rules = [[[field1,field2, field3]],[[field4, field5]]]` - donde cada lista de campos separados por [] es una fila de la tabla.
`num_bins`	entero	Establezca el número de intervalos automáticos en los que se agrupan los campos continuos. Mínimo 2, máximo 10.
`max_list_length`	entero	Se aplica a cualquier campo de lista del que no se conoce la longitud máxima. Los elementos de la lista hasta el número especificado aquí se incluyen en la generación de modelos; los elementos adicionales se descartan. Mínimo 1, máximo 100.
`output_confidence`	Boolean
`output_rule_support`	Boolean
`output_lift`	Boolean
`output_condition_support`	Boolean
`output_deployability`	Boolean
`rules_to_display`	`upto` `all`	El número máximo de reglas a visualizar en las tablas de salida.
`display_upto`	entero	Si `upto` se establece en `rules_to_display`, establezca el número de reglas que se mostrarán en las tablas de salida. El mínimo es 1.
`field_transformations`	Boolean
`records_summary`	Boolean
`rule_statistics`	Boolean
`most_frequent_values`	Boolean
`most_frequent_fields`	Boolean
`word_cloud`	Boolean
`word_cloud_sort`	`Confidence` `Rulesupport` `Lift` `Conditionsupport` `Deployability`
`word_cloud_display`	entero	Mínimo 1, máximo 20.
`max_predictions`	entero	El número máximo de reglas que se pueden aplicar a cada entrada de la puntuación.
`criterion`	`Confidence` `Rulesupport` `Lift` `Conditionsupport` `Deployability`	Seleccione la medida utilizada para determinar la fuerza de las reglas.
`allow_repeats`	Boolean	Determine si las reglas con la misma predicción se incluyen en la puntuación.
`check_input`	`NoPredictions` `Predictions` `NoCheck`